DeepSeek vs Claude: Ein Vergleich der Stärken und Schwächen

DeepSeek R1 und Claude 3.7 Sonnet sind fortschrittliche KI-Modelle, die sich durch strukturiertes Denken und Kodierungsherausforderungen mit menschenähnlichen Konversationsaufgaben auszeichnen. Das macht die Wahl des richtigen KI-Modells für den privaten oder professionellen Einsatz zu einer Herausforderung.

In diesem Leitfaden werden wir einen umfassenden Vergleich zwischen DeepSeek R1 und Claude 3.7 Sonnet durchführen, um ihre Leistung in realen Szenarien zu bewerten und ihre Stärken und Grenzen zu ermitteln. Bleiben Sie also dran und finden Sie heraus, welches KI-Modell Ihren Anforderungen entspricht.

Teil 1. DeepSeek R1 vs. Claude 3.7 Sonnet: Eine kurze Modellübersicht

DeepSeek und Claude wurden entwickelt, um Denkaufgaben und anspruchsvolle Aufgaben mit hoher Leistung zu bewältigen. Bevor wir also mit dem Vergleich beginnen, sollten wir kurz die Grundlagen klären:

Was ist DeepSeek R1?

DeepSeek R1 ist ein quelloffenes, neuestes KI-Modell von DeepSeek. Es kann Aufgaben wie mathematische Problemlösungen, logische Schlussfolgerungen, Codierung und die Verarbeitung natürlicher Sprache durchführen. Seine Stärken liegen im strukturierten Denken, in der Kodierung und im Reinforcement Learning. Für diejenigen, die daran interessiert sind, DeepSeek R1 zu erforschen, bietet UPDF AI Zugriff auf das vollständige DeepSeek R1 Modell kostenlos - klicken Sie auf die Schaltfläche unten, um es auszuprobieren.

Was ist Claude 3.7 Sonnet?

Claude 3.7 Sonnet ist das neueste und intelligenteste KI-Modell von Anthropic. Es positioniert sich als leistungsfähiges KI-Modell für logisches Denken, Codierung und das Lösen von Problemen in der realen Welt. Im Vergleich zu früheren Versionen wie Claude 3.5 Sonnet unterstützt dieses Modell den "Denkmodus", der nun einen schrittweisen Denkprozess bietet. Außerdem liegt seine Stärke in der verbesserten Konversationsfähigkeit, der autonomen "Computernutzung" und den fortgeschrittenen Programmierfähigkeiten.

Teil 2. DeepSeek R1 gegen Claude 3.7 Sonnet: Vergleichstests in der realen Welt

DeepSeek und Claude stehen auf dem Papier an der Spitze der KI-Innovation, aber der wirkliche Test liegt in ihrer Leistung in der Praxis. Beginnen wir also mit einem gründlichen Vergleich von DeepSeek und Claude in verschiedenen praktischen Szenarien:

1. Dokumentenanalyse

Der erste Test, den wir durchführen, ist die Dokumentenanalyse. Wir laden dieselbe PDF-Datei auf beide Modelle hoch und bitten sie, den Inhalt zusammenzufassen und zu übersetzen.

Test 1# Zusammenfassung des PDF

Aufforderung:"Fassen Sie dieses PDF in 1000 Wörtern mit einer klaren Struktur, den wichtigsten Erkenntnissen und gut gegliederten Abschnitten zusammen."

DeepSeek R1 Antwort

Claude 3.7 Sonnet Antwort

Test 2# Übersetze PDF

Aufforderung:  "Diesen Inhalt ins Italienische übersetzen: [Inhalt einfügen]"

DeepSeek R1 Antwort

Claude 3.7 Sonnet Antwort

Urteil

DeepSeek R1 und Claude 3.7 Sonnet sind außergewöhnlich in der Dokumentenanalyse. Sie sind beide in der Lage, in einer klaren Struktur zu schreiben und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Die Antwort von DeepSeek R1 war jedoch ausführlicher und enthielt leicht verständliche Aufzählungspunkte.

2. Rätsellösen und logisches Denken

Nachdem die Dokumentenanalyse nun vom Tisch ist, wollen wir DeepSeek und Claude auf ihre logischen Fähigkeiten hin testen.

Aufforderung:  "Du hast zwei Seile, von denen jedes genau 60 Minuten braucht, um vollständig zu verbrennen, aber sie brennen nicht mit konstanter Geschwindigkeit. Entwickeln Sie eine Methode, um nur mit diesen Seilen und einem Feuerzeug genau 45 Minuten zu messen. Begründen Sie Ihre Lösung ausführlich und Schritt für Schritt."

DeepSeek R1 Antwort

Claude 3.7 Sonnet Antwort

Urteil:

• Genauigkeit: DeepSeek (99%) | Claude (98%)
• Begründungsschritte: DeepSeek lieferte einfachere und kürzere Begründungsschritte, während Claude längere Schritte lieferte, die ein wenig verwirrend waren.
• Klarheit der Antwort: Die Antwort von DeepSeek war klarer als die von Claude.

3. Codierung Herausforderung

Der nächste wichtige Test ist die Coding Challenge. Wir werden beide KI-Modelle bitten, einen fehlerhaften Code zu debuggen und sehen, welches die überzeugendste Antwort liefert:

Aufforderung:  "Der folgende Python-Code soll eine Blasensortierung durchführen, aber er enthält Fehler. Bitte identifizieren Sie die Fehler und beheben Sie sie, indem Sie die Probleme erläutern und eine korrigierte Version des Codes bereitstellen."

DeepSeek R1 Antwort

Claude 3.7 Sonnet Antwort

Urteil:

• Codequalität: Claude's Codequalität ist besser als die von DeepSeek. Er enthält mehr Kommentare im Code, die das Verständnis erleichtern.
• Genauigkeit der Ausführung: Obwohl beide das Problem genau erkennen, geht Claude mit weiteren Vorschlägen zur Verbesserung des Codes noch tiefer.
• Klarheit der Erklärung: DeepSeek's Erklärung ist klarer und verständlicher als die von Claude.

4. Kreatives Schreiben und Inhaltserstellung

Genug mit technischen Tests! Nehmen wir DeepSeek und Claude mit auf eine Kreativitätsrunde und sehen, wie gut beide bei der Erstellung kreativer Inhalte abschneiden.

Aufforderung: "Schreiben Sie eine kurze Science-Fiction-Geschichte (200-300 Wörter) über eine Zukunft, in der KI die Gesellschaft regiert. Die Geschichte sollte einen fesselnden Protagonisten, ein überraschendes Ende und eine zum Nachdenken anregende Botschaft über die Beziehungen zwischen Mensch und KI enthalten. Stellen Sie sicher, dass der Text fesselnd, kohärent und originell ist."

DeepSeek R1 Antwort

Claude 3.7 Sonnet Antwort

Urteil:

• Kreativität: DeepSeek hat wirklich eine kreative Geschichte geschrieben, die phantasievolle und vielfältige Erzählungen zeigt, während Claudes Antwort eher eine Konversationsausgabe ist.
• Kohärenz: DeepSeeks Antworten sind kohärent mit flüssigen und strukturierten Erzählungen, denen man gut folgen kann. Claudes Antworten sind leicht zu verstehen, aber es fehlt ihnen an Tiefe.
• Einzigartigkeit: DeepSeeks Wortlaut spiegelt etwas Einzigartiges wider, das von der KI ausgeht und nicht oft zu hören ist. Claudes Geschichte ist eher vorhersehbar und lehnt sich an bekannte Themen an.

Anstelle von DeepSeek R1 oder Claude 3.7 können Sie auch UPDF AI für ein schöneres Erlebnis verwenden. UPDF AI ist eine bessere Alternative für das Schreiben von Inhalten, da es mit DeepSeek R1 und GPT-4o in voller Größe integriert ist und sich durch die Erstellung kreativer und überzeugender Inhalte auszeichnet. Testen Sie UPDF AI und entdecken Sie seine Kreativität selbst.

Teil 3. Preisvergleich: Welches ist kosteneffizient?

DeepSeek R1 hat sich dadurch einen Namen gemacht, dass es quelloffen und bei den API-Kosten sehr kostengünstig ist. Schauen wir uns also an, wie es sich im Vergleich zu den Preisen von Claude 3.7 Sonnet verhält.

Die folgende Tabelle enthält einen Preisvergleich zwischen DeepSeek R1 und Claude 3.7 Sonnet für 1 Million Token:

DeepSeek R1 ist kostenfreundlicher als Claude 3.7 Sonnet. Es ist fast 6,6-mal billiger als Claude 3.7 Sonnet für Eingabe- und Ausgabe-Tokens. Dies macht DeepSeek R1 zu einem bevorzugten KI-Modell für Unternehmen, die ein gründliches Argumentationsmodell mit einem überschaubaren Budget benötigen.

Teil 4. Bonus: Der beste KI-Dokumentenanalysator mit ChatGPT und DeepSeek

DeepSeek R1 und Claude 3.7 Sonnet können beide die Dokumentenanalyse erleichtern, aber ein spezieller KI-Dokumentenanalysator kann das Erlebnis noch verbessern. Das ist der Punkt, an dem UPDF AI glänzt.

UPDF AI ist ein speziell entwickelter AI-Dokumentenanalysator, der auf ChatGPT und DeepSeek basiert. Es stellt ChatGPT als Standardmodell für die Dokumentenanalyse zur Verfügung, erlaubt dem Benutzer aber, bei Bedarf zu DeepSeek R1 zu wechseln.

Mit UPDF AI können Sie:

• PDF zusammenfassen
• PDF übersetzen
• PDF erläutern
• Korrekturlesen/Umschreiben/schreiben
• Chatten mit Bildern
• PDF in Mind Map umwandeln

Kurz gesagt, UPDF AI ist Ihr All-in-One-Tool zur Analyse von Dokumenten mit dem besten intelligenten System, das Sie heute benötigen.

Schritte zum Testen des DeepSeek R1-Modells in voller Größe mit UPDF AI

Schritt 1. Gehen Sie zu UPDF AI online indem Sie auf die Schaltfläche unten klicken.

Schritt 2. Klicken Sie in der Chatbox auf "DeepThink (R1)", um DeepSeek R1 zu aktivieren.

Schritt 3. Geben Sie die Eingabeaufforderung ein und drücken Sie Enter.

DeepSeek R1 beginnt mit einer gründlichen Argumentation und liefert dann die authentische Antwort.

Schritte zum Ausprobieren von GPT-4o mit UPDF AI

Schritt 1. Gehen Sie zu UPDF AI online und laden Sie das PDF hoch.

Schritt 2. Geben Sie die Eingabeaufforderung für das PDF ein und drücken Sie Enter. UPDF AI verwendet ChatGPT, um die Eingabeaufforderung zu beantworten.

Das war's! Sie können auch die Desktop- und Smartphone-Apps von UPDF nutzen, um auf UPDF AI zuzugreifen und Ihre Anforderungen an die Dokumentenanalyse zu erfüllen. Also, warum weiter denken? Testen Sie UPDF AI und nutzen Sie ein leistungsstarkes KI-Tool, um Dokumente jederzeit zu analysieren.

Fazit

Aus dem obigen Vergleich zwischen DeepSeek R1 und Claude 3.7 Sonnet können wir schließen, dass DeepSeek R1 das bevorzugte Modell ist, wenn Sie komplexe Aufgaben haben und das KI-Modell gründliche Überlegungen anstellen muss. Im Gegensatz dazu ist Claude 3.7 zu bevorzugen, wenn ein ausgewogener Ansatz für logisches Denken und Kommunikation erforderlich ist. Insgesamt sind wir der Meinung, dass DeepSeek R1 aufgrund seiner außergewöhnlichen Leistungen im Bereich des logischen Denkens und der Kreativität eine bessere Wahl als Claude 3.7 ist.

Die endgültige Entscheidung liegt bei Ihnen. Wählen Sie das Modell mit Bedacht, je nach Ihren spezifischen Bedürfnissen. Und vergessen Sie nicht, sich UPDF AI zuzulegen, um die beste KI für die Dokumentenanalyse zu haben.