Suponha que você deseje converter um artigo de revista em formato digital. No entanto, reescrever e imprimir as informações corretas pode demandar muito tempo. Uma alternativa viável seria utilizar um scanner (ou uma câmera eletrônica) juntamente com um software de Reconhecimento Óptico de Caracteres para rapidamente transformar todos os materiais necessários em formato digital.
Neste momento, você provavelmente está se questionando: O que é OCR? Este texto abordará de maneira abrangente o OCR, suas vantagens e como aproveitar ao máximo essa tecnologia. Além disso, será apresentado um software de OCR excepcional, que possibilita a conversão de PDFs baseados em imagens em PDFs pesquisáveis e editáveis.
O Que É OCR?
A principal dúvida que surge inicialmente é sobre o significado de OCR. Em resumo, OCR é a sigla para Optical Character Recognition (Reconhecimento óptico de caracteres). Trata-se de um método utilizado para identificar e analisar o texto presente em páginas, convertendo os caracteres em código que pode ser utilizado para manipular dados. De forma simples, o OCR é uma técnica que permite detectar texto em arquivos e imagens de documentos digitalizados.
Os sistemas de OCR englobam tanto software quanto hardware que transformam documentos físicos em texto legível por máquina, ou seja, em sua versão eletrônica.
Além disso, uma vez que o documento tenha sido salvo no formato PDF de OCR, os usuários podem realizar edições no estilo, design e análise do documento, como se ele tivesse sido originalmente criado usando um processador de texto.
Por exemplo, ao digitalizar uma foto ou um documento utilizando uma impressora, será gerado um arquivo de imagem digital. Esse arquivo pode estar em formato PDF, JPG ou TIFF, mas é importante ressaltar que se trata apenas de uma reprodução do arquivo original. No entanto, é possível utilizar softwares de OCR para carregar a digitalização eletrônica do documento, que contém tanto a imagem quanto o texto. O OCR então irá identificar o texto presente no documento e convertê-lo em um arquivo de texto editável.
As versões eletrônicas desses textos têm um potencial significativo para auxiliar crianças, especialmente adultos com dificuldades de leitura. É por essa razão que o texto digital pode ser empregado por diversos softwares para facilitar a compreensão.
Vamos aprofundar nossa compreensão sobre o assunto e entender o processo pelo qual o OCR opera.
Qual a Melhor Ferramenta Para Fazer OCR
Se você possui documentos digitais de grande importância que foram digitalizados ou estão na forma de imagens e deseja convertê-los em documentos PDF que possam ser editados, você não está sozinho. É uma prática comum compartilhar documentos impressos digitalizando-os. No entanto, esses documentos digitalizados não podem ser editados usando ferramentas convencionais. É aí que entra o OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres), que permite transformar esses documentos e imagens em PDFs editáveis e pesquisáveis. Neste momento, apresentaremos a melhor ferramenta do mercado para realizar o OCR em seus documentos e imagens digitalizados.
Existem diversas opções de ferramentas disponíveis para aplicar o OCR em documentos e imagens digitalizados. No entanto, o UPDF se destaca como a escolha ideal para realizar o OCR em seus documentos, pois proporciona resultados rápidos, abrangentes e detalhados. Além disso, o UPDF oferece várias opções de personalização para atender às suas necessidades ao utilizar o OCR. UPDF também oferece uma versão gratuita para você experimentar as funcionalidades. Baixe agora mesmo!
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Características Principais
- Digitalização de PDFs via OCR: O UPDF oferece a funcionalidade de OCR em documentos digitalizados em mais de 25 idiomas. Além disso, você tem a liberdade de personalizar os novos documentos de acordo com suas preferências individuais. É possível editar o layout, ajustar a qualidade da imagem, determinar o intervalo de páginas e escolher o tipo de documento.
- Edição de PDFs: Com a utilização do UPDF, é possível realizar a edição de documentos, permitindo a adição ou remoção de texto, imagens e links. O texto pode ser inserido diretamente ou em uma caixa de texto, enquanto os links podem direcionar para páginas internas ou sites externos. Além disso, as imagens podem ser rotacionadas, recortadas ou excluídas.
- Anotação de PDFs: Esse recurso permite que os usuários destaquem, riscem ou sublinhem o texto em arquivos PDF. Para tornar a experiência mais conveniente, é possível adicionar notas adesivas, diferentes formas e comentários nos arquivos PDF.
Como Realizar OCR em Documentos com o UPDF
Se você está interessado em aprender como realizar o OCR em seu documento digitalizado, siga estas instruções passo a passo para executar o OCR em seus documentos digitalizados no UPDF:
Passo 1: Acesse a Ferramenta OCR
Abra seu documento digitalizado no UPDF e clique na opção 'Reconhecer Texto usando OCR' na barra lateral direita da ferramenta.
Passo 2: Defina as Preferências e Propriedades
Após selecionar a opção, uma nova janela será exibida, permitindo que você configure suas preferências para a opção "PDF Pesquisável". Nessa janela, você poderá escolher o tipo de documento, o layout, o idioma, a resolução da imagem e o intervalo de páginas.
Passo 3: Execute OCR com Sucesso
Toque em "Executar OCR" para iniciar o processo e, em seguida, defina o nome e o local do novo documento. Após essa etapa, uma barra de progresso será exibida na tela. Assim que o processo for finalizado, o novo documento editável será aberto automaticamente.
Então, você pode perceber que usar o UPDF é uma maneira fácil e rápida de realizar OCR. Experimente agora mesmo! Além disso, se você deseja desbloquear recursos e ferramentas avançados, considere atualizar para UPDF Pro.
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Como o Reconhecimento Óptico de Caracteres Funciona?
O processo de reconhecimento óptico de caracteres é realizado por meio de scanners, que são utilizados para digitalizar cópias impressas de documentos. Uma vez que todas as páginas são escaneadas, o software de OCR transforma o documento em uma versão binária ou em escala de cinza.
Ao analisar uma imagem digitalizada, são identificadas regiões escuras e claras. As áreas escuras são reconhecidas como caracteres que precisam ser identificados, enquanto as áreas claras são consideradas como plano de fundo.
Para identificar os numerais ou letras alfabéticas, as regiões escuras são processadas. Geralmente, esse processo é realizado ao focar em uma única palavra, caractere ou bloco de texto por vez. Os caracteres são então identificados usando um dos dois métodos disponíveis:
- Reconhecimento de padrões.
- Reconhecimento de características.
Reconhecimento de Padrões
O reconhecimento de padrões é empregado quando o aplicativo de OCR recebe amostras de texto com diferentes fontes e formatos, a fim de identificar e relacionar os caracteres presentes no documento ou nos arquivos de imagem.
Reconhecimento de Características
No processo de detecção de características, o OCR utiliza regras para analisar características específicas de um numeral ou letra, a fim de identificar os caracteres digitalizados no documento. Essa funcionalidade pode ser reconhecida pela presença de linhas cruzadas, linhas angulares e curvaturas nos caracteres.
Tomemos como exemplo a representação da letra "A", composta por duas linhas retas que se intersectam em uma linha horizontal no centro. Quando um computador reconhece um caractere, ele o converte em um código ASCII (American Standard Code for Information Interchange, inglês para Código Padrão Americano para Intercâmbio de Informações), que é utilizado para realizar diversas operações computacionais.
Além disso, o software de OCR examina a estrutura de uma imagem. Ele segmenta a página em elementos, como blocos de texto, tabelas ou imagens. As linhas de texto são separadas em palavras e, em seguida, em caracteres individuais. Após isolar os caracteres, o software os analisa com base em uma série de padrões, resultando na apresentação do texto correspondente após processar as correspondências possíveis.
Casos de Uso para Reconhecimento Óptico de Caracteres
Com a crescente digitalização e avanço tecnológico em 2021, muitas empresas estão adotando a tecnologia OCR para aprimorar a eficiência dos processos comerciais, ampliar a acessibilidade e melhorar a satisfação dos clientes.
A seguir, apresentamos algumas das aplicações mais reconhecidas do OCR no setor atualmente.
Tecnologia OCR no Departamento de Saúde
É inegável que a tecnologia OCR traz benefícios comprovados para os profissionais de saúde. Especificamente no campo da saúde, o OCR permite o acesso digital aos registros médicos dos pacientes, tanto para os médicos quanto para os próprios pacientes.
Adicionalmente, a tecnologia OCR possibilita a pesquisa, digitalização e armazenamento dos registros do paciente, tais como tratamentos, radiografias, relatórios de exames de sangue, registros hospitalares e registros de seguro, facilitando a sua acessibilidade.
Essa é a razão pela qual o reconhecimento óptico de caracteres pode acelerar o fluxo de trabalho e diminuir a carga de trabalho nos hospitais, mantendo os registros médicos sempre atualizados.
Tecnologia OCR em Comunicações
A aplicação predominante do OCR é a conversão de documentos e livros em formato digital, agilizando a comunicação entre indivíduos. Um caso exemplar dessa utilização é a funcionalidade de OCR presente no Google Tradutor, que capacita os usuários a traduzir textos para qualquer idioma desejado.
Tecnologia OCR na Indústria Bancária
Um caso prático de aplicação do OCR na indústria bancária ocorre por meio de aplicativos bancários móveis, nos quais os cheques podem ser depositados eletronicamente e processados em questão de dias utilizando recursos de depósito de cheques que se baseiam em OCR.
Na indústria bancária, o OCR também é utilizado para rastrear e analisar os dados de clientes, incluindo informações pessoais e de segurança.
As transações bancárias exigem o processamento de uma enorme quantidade de dados presentes nos extratos bancários. O uso da tecnologia OCR pode contribuir para manter um fluxo de trabalho fluido, com reconhecimento de texto altamente preciso.
Adicionalmente, o OCR pode desempenhar um papel valioso na captura de informações sensíveis presentes em contracheques e solicitações de hipoteca.
Tecnologia OCR em Questões Legais
Essa tecnologia possibilita que escritórios de advocacia imprimam documentos digitalizados, tais como declarações juramentadas, registros, sentenças, testamentos e declarações, entre outros. O formato PDF no campo jurídico é amplamente empregado.
Tecnologia OCR em Seguros
No setor em expansão de seguros, o OCR pode desempenhar um papel crucial. Especificamente, ele pode automatizar o processamento de sinistros de seguros, resultando em transações mais rápidas.
Os Benefícios do Reconhecimento Óptico de Caracteres
O reconhecimento óptico de caracteres (OCR), possui inúmeros benefícios que foram discutidos no artigo. No entanto, para fins informativos, vamos destacar as principais vantagens do OCR a seguir.
- Precisão: A utilização de software de reconhecimento óptico de caracteres reduz a ocorrência de erros humanos, o que resulta em maior precisão.
- Baixo Custo: Proporcionar informações pesquisáveis aos clientes resultará em uma experiência satisfatória e elevará a satisfação do cliente, promovendo sua plena satisfação.
- Por último, mas não menos importantem, ele aumenta a produtividade: Além disso, há um aumento na produtividade: A disponibilidade de dados pesquisáveis cria um ambiente livre de estresse e acessível para os funcionários, possibilitando que se concentrem nas metas principais, o que resulta em maior eficiência e produtividade para qualquer empresa.
Com o contínuo avanço da aprendizagem de máquina, sua aplicação vai além da mera captura de dados, abrangendo uma ampla gama de aplicações em diversos setores.
A aplicação da tecnologia OCR proporciona diversas habilidades e vantagens aos usuários em sua vida digital. Com a implementação do UPDF, tornou-se mais acessível em larga escala para os usuários editar ou pesquisar documentos digitalizados.
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Esperamos que este artigo tenha fornecido informações satisfatórias sobre o significado do OCR. Esteja atento a futuros blogs informativos!
