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Option 1. Téléchargez vos PDF d'articles de recherche
Téléchargez un ou plusieurs articles de recherche PDF sur UPDF AI en ligne. En un clic, recevez un résumé clair et structuré mettant en avant les méthodes, les résultats clés et les conclusions. Vous pouvez ensuite continuer à discuter avec l'IA pour poser des questions approfondies basées sur les documents originaux.
Option 2. Recherchez des articles et obtenez des résumés instantanés
Vous n'avez pas encore de PDF ? Utilisez la Recherche d'articles d'UPDF AI en ligne pour trouver des publications par mots-clés, titre, DOI ou PMID. Sélectionnez un article et cliquez sur « Chat PDF » pour obtenir instantanément un résumé structuré — aucun téléchargement manuel requis.
UPDF AI est spécifiquement optimisé pour les PDF académiques. Au lieu de simplement compresser des paragraphes, il comprend la structure des articles et livre des résumés organisés par méthodologie, résultats et conclusions — ce que les outils d'IA génériques ignorent souvent.
La recherche implique rarement un seul document. Avec UPDF AI, téléchargez et discutez avec plusieurs PDF simultanément pour obtenir des synthèses claires — idéal pour comparer et filtrer rapidement les études pertinentes.
Au lieu de passer des heures à parcourir de longs PDF, UPDF AI extrait les contributions essentielles en un instant. Visualisez l'objectif de l'étude, sa méthode et ses conclusions avant même d'investir du temps dans une lecture complète.
Si vous n'avez pas encore téléchargé l'article, UPDF AI vous permet de rechercher des publications par mots-clés, DOI ou PMID. Ouvrez-les et recevez une synthèse structurée sans aucun téléchargement manuel.
Le résumé n'est que la première étape. Continuez à interroger UPDF AI sur les méthodes, les expériences ou les limites de l'étude — avec des réponses basées sur le document source pour éviter toute hallucination de l'IA.
UPDF AI s'intègre naturellement aux méthodes de travail des étudiants et chercheurs. Il se concentre sur la compréhension réelle de la recherche plutôt que sur la génération de contenu superficiel.
Conçu pour les PDF d'articles de recherche
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