Cos'è l'OCR - L'introduzione più completa

Immagina di voler digitalizzare un articolo di una rivista, ma potrebbe volerci molto tempo per riscrivere e ristampare le informazioni corrette. Potresti anche trasformare tutto il materiale necessario in formato digitale in poco tempo, utilizzando uno scanner (o una fotocamera elettronica) e un software di riconoscimento ottico dei caratteri.

Ora starai pensando: cos'è l'OCR? Questo articolo ti fornirà tutti i dettagli sull'OCR, sui suoi vantaggi e su come ottenere il massimo valore dall'OCR. Inoltre, ti presentiamo un ottimo software OCR che ti aiuterà a trasformare i PDF basati su immagini in PDF ricercabili e modificabili.

Cos'è l'OCR?

La prima domanda che sorge spontanea è cosa significa OCR. OCR significa "Optical Character Recognition" (riconoscimento ottico dei caratteri). Si tratta di un metodo per rilevare ed esaminare il testo sulle pagine e convertire i caratteri in un codice che può essere utilizzato per manipolare i dati. In parole povere, si tratta di una tecnica per rilevare il testo nei file di documenti e immagini scannerizzati.

I sistemi OCR comprendono sistemi software e hardware che convertono i documenti fisici in testo leggibile dalla macchina (versione elettronica).

Inoltre, gli utenti possono modificare lo stile, il design e l'analisi dei documenti come se fossero stati creati con un word processor una volta che il documento è stato salvato in formato PDF OCR.

Ad esempio: Se scannerizzi una foto o un documento con l'aiuto di una stampante, questa creerà un file di immagine digitale. Il file può essere PDF o JPG/TIFF, ma il file creato dalla stampante può rimanere solo un'impronta del file originale. Puoi caricare la scansione del documento elettronico contenente l'immagine e il testo in uno dei software OCR. L'OCR rileverà il testo e trasformerà il documento in un file di testo modificabile.

Queste versioni digitali dei testi possono essere estremamente utili per i bambini e soprattutto per i lettori adulti che hanno difficoltà a leggere. Per questo motivo i testi digitali possono essere utilizzati da una serie di applicazioni software per aiutare la comprensione.

Approfondiamo l'argomento e scopriamo come funziona l'OCR.

Qual è lo strumento migliore per l'OCR?

Hai dei documenti digitali importanti in formato scansionato o immagine e vuoi convertirli in documenti PDF modificabili? È comune condividere con altri utenti documenti in formato cartaceo scannerizzandoli. Questi documenti non possono essere modificati con alcuno strumento. Il riconoscimento ottico dei caratteri o OCR ti permette di trasformare questi documenti in documenti PDF modificabili e ricercabili, poiché rileva ed estrae il testo dai documenti e dalle immagini scannerizzate. Oggi ti presenteremo il miglior strumento sul mercato per l'OCR dei documenti e delle immagini scannerizzate.

UPDF è la scelta ideale per l'OCR dei tuoi documenti, in quanto offre un risultato veloce, completo e dettagliato. Scarica UPDF in sicurezza e usa le sue incredibili funzionalità gratuitamente.

Caratteristiche principali

• OCR dei PDF scansionati: UPDF ti permette di eseguire l'OCR sui documenti scansionati in oltre 25 lingue. Inoltre, ti permette di personalizzare i tuoi nuovi documenti in base alle tue preferenze. Puoi modificare il layout, selezionare la qualità dell'immagine, decidere l'intervallo di pagine e selezionare il tipo di documento.
• Modifica del PDF: Quando usi UPDF, puoi modificare il documento aggiungendo o rimuovendo testo, immagini e link. Il testo può essere aggiunto direttamente o in una casella di testo, mentre i link possono rimandare a pagine interne o a siti web esterni. Le immagini possono essere ruotate, ritagliate o rimosse.
• Annotazione dei PDF: Gli utenti possono utilizzare questa funzione per evidenziare, barrare o sottolineare il testo nei file PDF. Per facilitare l'operazione, puoi aggiungere note adesive, forme diverse e commenti nei file PDF.

Come eseguire l'OCR sui documenti in UPDF

Vuoi sapere come eseguire l'OCR sui tuoi documenti scansionati? Segui questi passaggi per eseguire l'OCR dei tuoi documenti scansionati in UPDF:

Passo 1: Accedi allo strumento OCR

Apri il tuo documento scansionato in UPDF e clicca sull'opzione "Riconosci il testo usando l'OCR" nella barra laterale destra dello strumento.

Passo 2: Imposta le preferenze e definire le proprietà

Dopo aver cliccato sull'opzione, si aprirà una finestra in cui dovrai impostare le tue preferenze per l'opzione "PDF ricercabile". Queste preferenze includono il tipo di documento, il layout, la lingua, la risoluzione dell'immagine e l'intervallo di pagine.

Passo 3: Esegui l'OCR con successo

Tocca "Esegui OCR" per avviare il processo. Definisci il nome e la posizione del nuovo documento. Successivamente, sullo schermo apparirà una barra di avanzamento e, al termine, si aprirà automaticamente il nuovo documento modificabile.

Il processo è semplice, vero? Allora non esitate a scaricare UPDF gratuitamente!

Come funziona il riconoscimento ottico dei caratteri?

Il riconoscimento ottico dei caratteri funziona con gli scanner per elaborare le copie cartacee dei documenti. Dopo aver copiato tutte le pagine, il software OCR converte il documento in una versione a due colori o in bianco e nero.

L'immagine scansionata analizza le aree scure e quelle chiare. Le aree scure sono classificate come caratteri da identificare, mentre le aree chiare sono classificate come sfondo.

Queste regioni scure vengono elaborate per identificare numeri o lettere alfabetiche. In genere questo avviene concentrandosi su una sola parola, un carattere o un blocco di testo contemporaneamente. I caratteri vengono poi identificati con uno dei due metodi:

• Riconoscimento dei modelli.
• Riconoscimento delle caratteristiche.

Riconoscimento dei modelli

Il riconoscimento dei modelli viene utilizzato quando all'applicazione OCR vengono forniti campioni di testo con vari font e formati per identificare e abbinare i caratteri all'interno dei documenti o dei file immagine.

Riconoscimento delle caratteristiche

Il rilevamento delle caratteristiche avviene quando l'OCR applica delle regole alle caratteristiche specifiche di un numero o di una lettera per rilevare i caratteri scansionati nel documento. Si tratta di una caratteristica che può essere identificata dalla quantità di linee incrociate, linee angolate e curvature dei caratteri.

Ad esempio, la lettera "A" appare come due linee rette che si intersecano con una linea orizzontale che le attraversa. Se un carattere viene riconosciuto da un computer, viene trasformato nel codice ASCII (American Standard Code for Information Interchange), che i computer utilizzano per elaborare altre modifiche.

Il software OCR analizza anche la struttura di un'immagine. Scompone la pagina in parti, come blocchi di testo, tabelle o immagini. Le righe vengono separate in parole e poi in caratteri. Dopo aver isolato i caratteri, il software li analizza utilizzando una serie di modelli. Dopo aver elaborato le possibili corrispondenze, il software presenta il testo abbinato.

Casi di utilizzo del riconoscimento ottico dei caratteri

Nel 2021, dato che tutto sta diventando digitale e tecnologicamente avanzato, la tecnologia OCR viene impiegata da diverse aziende per migliorare l'efficienza dei processi aziendali, aumentare l'accessibilità e la soddisfazione dei clienti.

Di seguito sono elencate alcune delle applicazioni più note dell'OCR nel settore.

Tecnologia OCR nel Dipartimento della Salute

La tecnologia OCR ha dimostrato di essere vantaggiosa per gli operatori sanitari. Nel settore sanitario, la tecnologia OCR consente di accedere alle storie mediche dei pazienti in formato digitale sia per i medici che per i pazienti.

Inoltre, le cartelle cliniche dei pazienti, come le terapie, le radiografie, i referti degli esami del sangue, le cartelle ospedaliere e i registri assicurativi, possono essere ricercati, scansionati e salvati grazie alla tecnologia OCR.

Ecco perché il riconoscimento ottico dei caratteri può snellire il flusso di lavoro e ridurre il lavoro ospedaliero mantenendo aggiornate le cartelle cliniche.

Tecnologia OCR nella comunicazione

L'uso più comune dell'OCR è la digitalizzazione di documenti e libri, per rendere più efficiente la comunicazione da uomo a uomo. Un esempio è la tecnologia OCR di Google Translate, che permette agli utenti di tradurre qualsiasi testo in qualsiasi lingua.

La tecnologia OCR nel settore bancario

Un esempio dell'uso dell'OCR nel settore bancario è l'uso di applicazioni di mobile banking in cui gli assegni possono essere depositati elettronicamente ed elaborati in pochi giorni grazie alle funzioni di deposito degli assegni basate sull'OCR.

Un'altra applicazione dell'OCR nel settore bancario è quella di tenere traccia e analizzare i dati dei clienti, compresi quelli personali e di sicurezza.

Le transazioni bancarie sono caratterizzate da una grande quantità di inserimento di dati relativi agli estratti conto. La tecnologia OCR può aiutare a mantenere il flusso di lavoro senza intoppi con un'elevata precisione di riconoscimento del testo ogni volta.

Inoltre, l'OCR può essere utile anche per acquisire informazioni sensibili nelle buste paga e nelle richieste di mutuo.

Tecnologia OCR negli affari legali

Permette agli studi legali di stampare in formato digitale documenti come dichiarazioni giurate, depositi, sentenze, testamenti e dichiarazioni. Il PDF nel settore legale è molto utilizzato.

La tecnologia OCR nelle assicurazioni

L'OCR può aiutare anche il settore assicurativo, in continua crescita. In particolare, l'OCR può automatizzare l'elaborazione delle richieste di risarcimento assicurativo per velocizzare le transazioni.

I vantaggi del riconoscimento ottico dei caratteri

L'OCR, o riconoscimento ottico dei caratteri, offre diversi vantaggi, molti dei quali sono stati trattati nell'articolo. Tuttavia, i vantaggi più significativi dell'OCR sono riportati di seguito a titolo informativo.

• Precisione: il riconoscimento ottico dei caratteri basato su software elimina l'errore umano, garantendo una maggiore precisione.
• Conveniente: La tecnologia OCR non richiede un'enorme quantità di risorse, il che riduce i costi di elaborazione e di conseguenza i costi complessivi di un'azienda.
• Miglioramento della soddisfazione dei clienti La disponibilità di informazioni ricercabili per i clienti garantirà un'esperienza positiva e aumenterà la soddisfazione dei clienti.
• Infine, ma non meno importante, aumenta la produttività: L'accessibilità dei dati ricercabili crea un ambiente accessibile e privo di stress per i dipendenti, consentendo loro di concentrarsi sugli obiettivi principali, aumentando l'efficienza e la produttività di qualsiasi azienda.

Conclusione

L'utilizzo della funzione OCR sblocca molteplici abilità e comodità per gli utenti nella loro vita digitale. Con il continuo sviluppo dell'apprendimento automatico, si espande oltre l'acquisizione dei dati e offre numerose applicazioni in vari settori. Con UPDF, l'accessibilità a questa funzione è stata resa più semplice per gli utenti su larga scala per la modifica o la ricerca di documenti scansionati. Spero che questo articolo ti fornisca informazioni sufficienti sul significato di ocr. Rimani sintonizzato per altri blog informativi!