Qué es el OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) - La introducción más completa

Imagine que desea digitalizar un artículo de una revista, pero podría tardar mucho tiempo en volver a teclear y luego reimprimir la información correcta. También podría transformar todo el material necesario a formato digital en un rato utilizando un escáner (o una cámara electrónica) y un software de Reconocimiento Óptico de Caracteres.

Ahora se estará preguntando: ¿Qué es el OCR? Este artículo le proporcionará todos los detalles sobre el OCR, sus ventajas y cómo puede sacarle el máximo partido. También le presentamos un magnífico software de OCR que le ayudará a convertir los PDF basados en imágenes en archivos editables y con capacidad de búsqueda. Puede hacer click en el botón de abajo para probar la mejor herramienta de OCR.

¿Qué es el OCR?

La primera pregunta que surge aquí es qué significa OCR. Pues bien, OCR es "reconocimiento óptico de caracteres". Es un método para detectar y examinar el texto de las páginas y convertir los caracteres en un código que pueda utilizarse para manipular datos. En palabras sencillas, es una técnica para detectar texto en archivos de documentos e imágenes escaneados.

Los sistemas OCR incluyen sistemas de software y hardware que convierten los documentos físicos en texto legible por máquina (versión electrónica.) 

Además, los usuarios pueden editar el estilo, el diseño y el análisis de los documentos como si hubieran sido creados con un procesador de textos una vez que el documento se guarda en formato PDF con OCR.

Por ejemplo: Si escanea una foto o un documento con la ayuda de una impresora, ésta creará un archivo de imagen digital. El archivo puede ser PDF o JPG/TIFF, pero el archivo creado por la impresora puede seguir siendo sólo una impresión de un archivo original. Puede cargar el escaneado del documento electrónico que contiene la imagen y el texto en uno de los programas de OCR. Entonces el OCR detectará el texto y transformará el documento en un archivo de texto editable.

Estas versiones digitales de los textos pueden ser muy beneficiosas para los niños, especialmente para los lectores adultos que tienen dificultades para leer. Por ello, el texto digital puede ser utilizado por diversas aplicaciones informáticas para ayudar a la comprensión. 

Sumerjámonos en la profundidad del tema y conozcamos cómo funciona el OCR.

Qué herramienta es la mejor cuando se trata de OCR

¿Tiene documentos digitales importantes escaneados o en formato de imagen y desea convertirlos en documentos PDF editables? Es habitual compartir documentos en formato impreso con otros usuarios escaneándolos. Estos documentos no pueden editarse con ninguna herramienta. El reconocimiento óptico de caracteres u OCR, le permite convertir estos documentos en documentos PDF editables y con capacidad de búsqueda, ya que detecta y extrae el texto de los documentos e imágenes escaneados. Hoy le presentaremos la mejor herramienta del mercado para aplicar el OCR a sus documentos e imágenes escaneados.

Existen muchas herramientas para aplicar OCR a documentos e imágenes escaneados. UPDF es la opción ideal para aplicar el OCR a sus documentos, ya que ofrece un resultado rápido, completo y detallado. UPDF ofrece múltiples opciones para adaptar los nuevos documentos a sus necesidades cuando utilice el OCR.

Características principales

• PDF escaneado con OCR: UPDF le permite realizar OCR en documentos escaneados en más de 25 idiomas. También le permite personalizar sus nuevos documentos según sus preferencias. Puede editar el diseño, seleccionar la calidad de imagen, decidir el rango de páginas y seleccionar el tipo de documento.
• Edición de PDF: Cuando utilice UPDF, podrá editar el documento añadiendo o eliminando texto, imágenes y enlaces. El texto puede añadirse directamente o en un cuadro de texto, mientras que los enlaces pueden ser a páginas internas o a sitios web externos. Las imágenes pueden girarse, recortarse o eliminarse.
• Tomar notas en PDF: Los usuarios pueden utilizar esta función para resaltar, tachar o subrayar el texto de los archivos PDF. Para mayor facilidad, se pueden añadir notas adhesivas, diferentes formas y comentarios en los archivos PDF.

Cómo realizar OCR en documentos en UPDF

¿Desea saber cómo realizar el OCR en su documento escaneado? Siga estos pasos para realizar el OCR de sus documentos escaneados en UPDF:

Paso 1: Accede a la herramienta OCR

Descarga UPDF con hacer click en el botón de abajo. Abra su documento escaneado en UPDF y haga clic en la opción "Reconocer texto mediante OCR" en la barra lateral derecha de la herramienta.

Paso 2: Establece preferencias y defina las propiedades

Tras hacer clic en la opción, se abrirá una ventana en la que deberá configurar sus preferencias para la opción "PDF con capacidad de búsqueda". Estas preferencias incluyen el tipo de documento, el diseño, el idioma, la resolución de la imagen y el rango de páginas.

Paso 3: Realiza el OCR correctamente

Pulse sobre "Ejecuta" para iniciar el proceso. Defina el nombre y la ubicación del nuevo documento. Después de eso, habrá una barra de progreso en la pantalla, y cuando se complete, su nuevo documento editable se abrirá automáticamente.

Video Tutorial de UPDF para conocer más funciones

¿Cómo funciona el Reconocimiento Óptico de Caracteres?

El reconocimiento óptico de caracteres funciona con escáneres para procesar la copia impresa de los documentos. Tras copiar todas las páginas, el software de OCR convierte el documento en una versión en dos colores o en blanco y negro.

La imagen escaneada analiza las zonas oscuras y claras. Las zonas oscuras se clasifican como caracteres que requieren identificación, y las zonas claras se clasifican como fondo.

Estas regiones oscuras se procesan para identificar números o letras alfabéticas. Esto suele hacerse centrándose en una sola palabra, carácter o bloque de texto simultáneamente. Los caracteres se identifican entonces con cualquiera de los dos métodos:

• Reconocimiento de patrones.
• Reconocimiento de Características

Reconocimiento de Patrones

El reconocimiento de patrones se utiliza cuando la aplicación de OCR recibe muestras de texto con distintos tipos de letra y formatos para identificar y hacer coincidir los caracteres dentro del documento o los archivos de imagen.

Reconocimiento de Características

La detección de rasgos se produce cuando el OCR aplica reglas a los rasgos específicos de un número o una letra para detectar los caracteres que se escanean en el documento. Es una característica que puede identificarse por la cantidad de líneas cruzadas, líneas en ángulo y curvaturas en los caracteres.

Por ejemplo, la letra "A" aparece como dos líneas rectas que se cruzan con una línea horizontal que pasa por el medio. Si un ordenador reconoce un carácter, lo transforma en el código ASCII (American Standard Code for Information Interchange), que los ordenadores utilizan para procesar otras modificaciones.

El software de OCR también analiza la estructura de una imagen. Descompone la página en partes, como bloques de texto, tablas o imágenes. Las líneas se separan en palabras y luego en caracteres. Una vez aislados los caracteres, el software los analiza utilizando una serie de patrones. El software presentará el texto coincidente tras procesar las posibles coincidencias.

Casos prácticos de Reconocimiento óptico de Caracteres

En 2021, a medida que todo se vuelve digital y tecnológicamente avanzado, la tecnología OCR está siendo empleada por diversas empresas para mejorar la eficacia de los procesos empresariales, aumentar la accesibilidad e incrementar la satisfacción del cliente.

A continuación se enumeran algunas de las aplicaciones más conocidas del OCR en la industria actual.

Tecnología OCR en el Departamento de Sanidad

La tecnología OCR ha demostrado ser beneficiosa para los profesionales sanitarios. En el departamento de sanidad, la tecnología OCR permite que los historiales médicos de los pacientes sean accesibles digitalmente tanto por los médicos como por los pacientes.

Además, los historiales del paciente, como su tratamiento, radiografías, informes de análisis de sangre, historiales hospitalarios y registros de seguros, pueden buscarse, escanearse y guardarse utilizando la tecnología OCR.

Por ello, el reconocimiento óptico de caracteres puede agilizar el flujo de trabajo y reducir el trabajo hospitalario, al tiempo que mantiene actualizados los historiales médicos.

La tecnología OCR en la comunicación

El uso más común del OCR es la digitalización de documentos y libros, haciendo más eficiente la comunicación entre humanos. Un ejemplo de ello puede ser la tecnología OCR de Google Translate, que permite a los usuarios traducir cualquier texto a cualquier idioma.

La tecnología OCR en la Banca

Un ejemplo del uso del OCR dentro del sector bancario es el uso de aplicaciones bancarias móviles en las que los cheques pueden depositarse electrónicamente y procesarse en cuestión de días utilizando funciones de depósito de cheques basadas en el OCR.

Otra aplicación del OCR dentro del sector bancario es el seguimiento y análisis de los datos de sus clientes, incluidos los datos personales y de seguridad.

Las transacciones bancarias se caracterizan por una gran cantidad de entrada de datos relacionados con los extractos bancarios. La tecnología basada en OCR puede ayudar a mantener el flujo de trabajo sin problemas con una alta precisión para el reconocimiento de texto en cada ocasión.

Además, el OCR también puede ser beneficioso para capturar información sensible en nóminas y solicitudes de hipotecas.

Tecnología OCR en Asuntos Jurídicos

Permite a los bufetes de abogados imprimir digitalmente documentos como declaraciones juradas, expedientes, sentencias, testamentos y declaraciones, entre otros. El uso del PDF en el sector jurídico está muy extendido.

La tecnología OCR en los Seguros

El OCR también puede ayudar al creciente sector de los seguros. En concreto, el OCR puede automatizar el procesamiento de las reclamaciones de seguros para agilizar las transacciones.

Las Ventajas del Reconocimiento Óptico de Caracteres

El OCR, o Reconocimiento Óptico de Caracteres, proporciona diversas ventajas, muchas de las cuales se han tratado en el artículo. Pero, las ventajas más significativas del OCR se indican a continuación a título informativo.

• Precisión: El reconocimiento óptico de caracteres basado en software elimina los errores humanos, lo que se traduce en una mayor precisión.
• Asequible: La tecnología OCR no necesita una gran cantidad de recursos, lo que disminuye el coste del procesamiento y, en consecuencia, reduce el coste global de una empresa.
• Mejora de la satisfacción del cliente La disponibilidad de información consultable para los clientes garantizará una experiencia positiva y aumentará la satisfacción del cliente.
• Por último, pero no por ello menos importante, mejora la productividad: La accesibilidad de los datos en los que se pueden realizar búsquedas crea un entorno accesible y libre de estrés para los empleados, lo que les permite concentrarse en los objetivos principales, aumentando la eficacia y la productividad de cualquier empresa.

A medida que el aprendizaje automático sigue desarrollándose, se expande más allá de la captura de datos y ofrece numerosas aplicaciones en diversos sectores.

El uso de la función OCR desbloquea múltiples capacidades y comodidades para los usuarios en su vida digital. Con UPDF, la accesibilidad a esta función se ha facilitado a los usuarios a gran escala para editar o buscar documentos escaneados.

Espero que este artículo le proporcione suficiente información sobre qué significa ocr. ¡Permanezca atento a más blogs informativos!