Qué es el OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) - La introducción más completa

Imagine que desea digitalizar un artículo de una revista, pero podría tardar mucho tiempo en volver a teclear y luego reimprimir la información correcta. También podría transformar todo el material necesario a formato digital en un rato utilizando un escáner (o una cámara electrónica) y un software de Reconocimiento Óptico de Caracteres.

Ahora se estará preguntando: ¿Qué es el OCR? Este artículo le proporcionará todos los detalles sobre el OCR, sus ventajas y cómo puede sacarle el máximo partido. También le presentamos un magnífico software de OCR que le ayudará a convertir los PDF basados en imágenes en archivos editables y con capacidad de búsqueda. Puede hacer click en el botón de abajo para probar la mejor herramienta de OCR.

¿Qué es el OCR?

La primera pregunta que surge aquí es qué significa OCR. Pues bien, OCR es "reconocimiento óptico de caracteres". Es un método para detectar y examinar el texto de las páginas y convertir los caracteres en un código que pueda utilizarse para manipular datos. En palabras sencillas, es una técnica para detectar texto en archivos de documentos e imágenes escaneados.

Los sistemas OCR incluyen sistemas de software y hardware que convierten los documentos físicos en texto legible por máquina (versión electrónica.) 

Además, los usuarios pueden editar el estilo, el diseño y el análisis de los documentos como si hubieran sido creados con un procesador de textos una vez que el documento se guarda en formato PDF con OCR.

Por ejemplo: Si escanea una foto o un documento con la ayuda de una impresora, ésta creará un archivo de imagen digital. El archivo puede ser PDF o JPG/TIFF, pero el archivo creado por la impresora puede seguir siendo sólo una impresión de un archivo original. Puede cargar el escaneado del documento electrónico que contiene la imagen y el texto en uno de los programas de OCR. Entonces el OCR detectará el texto y transformará el documento en un archivo de texto editable.

Estas versiones digitales de los textos pueden ser muy beneficiosas para los niños, especialmente para los lectores adultos que tienen dificultades para leer. Por ello, el texto digital puede ser utilizado por diversas aplicaciones informáticas para ayudar a la comprensión. 

Sumerjámonos en la profundidad del tema y conozcamos cómo funciona el OCR.

Qué herramienta es la mejor cuando se trata de OCR

¿Tienes documentos digitales importantes en formato escaneado o imagen y quieres convertirlos en documentos PDF editables? Es habitual compartir documentos en formato físico con otros usuarios escaneándolos. Estos documentos no se pueden editar con ninguna herramienta. El reconocimiento óptico de caracteres o OCR le permite convertir estos documentos en documentos PDF editables y con capacidad de búsqueda, ya que detecta y extrae el texto de los documentos e imágenes escaneados. Hoy le presentaremos la mejor herramienta del mercado para realizar el OCR de sus documentos e imágenes escaneados.

Existen muchas herramientas disponibles para aplicar OCR a documentos e imágenes escaneados. UPDF es la opción ideal para realizar OCR en sus documentos, ya que ofrece un resultado rápido, completo y detallado. Incluso puede realizar OCR en dispositivos iPhone y Android utilizando UPDF, lo que lo hace versátil y accesible. También ofrece múltiples opciones para adaptar los nuevos documentos a sus necesidades cuando utiliza OCR.

La característica más interesante es que UPDF ahora está integrado con IA, lo que le permite extraer texto de imágenes. Con esta función, puede extraer texto del PDF o la imagen escaneados con precisión.

Por lo tanto, si no puede obtener texto preciso con la función OCR, puede utilizar esta función. Es una herramienta increíble.

Puede hacer clic en el botón de abajo para probar directamente las funciones OCR y AI de UPDF.

Características principales

• Su función OCR de alta precisión le permite extraer texto de imágenes y transformar archivos PDF e imágenes escaneados en documentos con capacidad de búsqueda. Las opciones incluyen formatos de Microsoft Office y archivos TXT. Puede personalizar fácilmente las opciones de diseño, la resolución y conservar los elementos de formato.
• Detecta más de 38 idiomas, entre ellos inglés, francés, alemán e italiano, entre otros. Es una solución práctica para usuarios de todo el mundo.
• UPDF admite el reconocimiento de texto en documentos con varios idiomas.
• Puede realizar el OCR y la conversión de formato en una sola operación.
• Con la función de conversión por lotes y OCR, puede realizar el OCR en todos los archivos PDF escaneados o convertirlos todos a formatos editables.
• El OCR de UPDF funciona en Windows, Mac, Android e IOS. Por lo tanto, puede utilizarlo en cualquier momento y en cualquier lugar.

Cómo realizar OCR en documentos en UPDF

¿Desea saber cómo realizar OCR en su documento escaneado? Siga estos pasos para realizar OCR en sus documentos escaneados en UPDF:

En el escritorio:

Para un archivo escaneado:

Paso 1. Descargue UPDF y ejecútelo.

Paso 2. Arrastra y suelta o haz clic en "Abrir archivo" para añadir todos los archivos que quieras convertir a formatos PDF con capacidad de búsqueda desde tu dispositivo.

Paso 3. Haz clic en "Herramientas" > "OCR". UPDF OCR te ofrece tres opciones diferentes de reconocimiento de texto OCR, que incluyen PDF editable, Solo texto e imagen y Solo PDF con capacidad de búsqueda.

Solo PDF con función de búsqueda: en este modo, se conserva la imagen de la página y el texto reconocido se añade en una capa invisible debajo de ella. De este modo, el documento se mantiene visualmente casi idéntico al original.

• PDF editable: este modo conserva las imágenes de fondo y las ilustraciones del documento original y coloca el texto reconocido encima. Como resultado, el tamaño del archivo suele ser mayor que el creado con el modo "Solo texto e imágenes". Visualmente, el resultado puede parecer ligeramente diferente del original.

• Solo texto e imágenes: este modo guarda el texto y las imágenes reconocidos, lo que da como resultado un archivo PDF más pequeño. Sin embargo, el aspecto puede diferir ligeramente del documento original.

Elija el modo que desee en función de sus necesidades. Para obtener resultados de OCR más precisos, debe seleccionar correctamente el idioma que desea reconocer, como el inglés.

Paso 4. También puede hacer clic en la opción Configuración de diseño junto al idioma para acceder a más opciones de personalización.

• Conservar imágenes: conserva las imágenes en el documento de salida. Ofrece calidad baja, equilibrada o alta. Puede controlar la calidad de la imagen para equilibrar el tamaño del archivo y la claridad.
• Comprimir imágenes con MRC (requiere OCR): utiliza la compresión de contenido rasterizado mixto para reducir el tamaño del archivo sin perder calidad visible (solo funciona después del OCR).
• Conservar números de página, encabezados y pies de página: conserva estos elementos de diseño en la salida.
• Conservar los colores del texto y del fondo: mantiene los colores originales para una mayor fidelidad visual.
• Resolución de la imagen (última imagen): le permite elegir la resolución de salida:

1. Automático: el software decide.
2. 300 ppp: alta calidad (óptima para impresión).
3. 150 ppp: calidad media (archivo más pequeño).
4. 72 ppp: baja calidad (archivo más pequeño, solo para uso en pantalla).

Para varios archivos PDF escaneados:

Paso 1. Haga clic en el botón "Herramientas" después de iniciar UPDF y, en el menú emergente, seleccione "OCR" en el panel OPERACIÓN MULTIFICHERO.

Paso 2. Arrastra y suelta los documentos escaneados para subirlos. El resto de ajustes son los mismos que para un solo archivo. Haz clic en el botón morado "Aplicar" (abajo a la derecha) para iniciar la conversión por lotes.

En el móvil:

Si estás en el móvil, puedes seguir la guía que se indica a continuación.

Pasos. Ve a "Herramientas" > "OCR", sube el PDF escaneado, selecciona "PDF editable", elige el idioma correcto del documento y, a continuación, pulsa "Hecho" para convertir el PDF escaneado en un archivo editable.

Vea este vídeo para obtener más información sobre cómo realizar OCR en PDF con UPDF aquí.

Nota:

Si el resultado del OCR no cumple con sus requisitos, puede utilizar UPDF AI para extraer texto directamente haciendo clic en "UPDF AI" > modo "Chat" > "Añadir imagen" o "Captura de pantalla" > introduzca el comando "Extraer texto de la imagen" > Enviar.

UPDF no solo tiene funciones de OCR e IA, puedes leer este artículo de reseña o hacer clic en el botón de abajo para descargar la versión de prueba gratuita de UPDF y obtener más información al respecto.

¿Cómo funciona el reconocimiento óptico de caracteres?

El reconocimiento óptico de caracteres funciona con escáneres para procesar la copia impresa de los documentos. Después de copiar todas las páginas, el software OCR, como UPDF, le permite convertir el documento a una versión en dos colores o en blanco y negro.

La imagen escaneada analiza las áreas oscuras y claras. Las áreas oscuras se clasifican como caracteres que requieren identificación, y las áreas claras se clasifican como fondo.

Estas regiones oscuras se procesan para identificar números o letras alfabéticas. Esto se suele hacer centrándose en una sola palabra, carácter o bloque de texto simultáneamente. A continuación, los caracteres se identifican con cualquiera de los dos métodos siguientes:

• Reconocimiento de patrones.
• Reconocimiento de características.

Reconocimiento de patrones

El reconocimiento de patrones se utiliza cuando la aplicación OCR recibe muestras de texto con diferentes fuentes y formatos para identificar y hacer coincidir los caracteres dentro de los archivos de documento o imagen.

Reconocimiento de características

La detección de características se produce cuando el OCR aplica reglas a las características específicas de un número o una letra para detectar los caracteres que se escanean en el documento. Es una característica que se puede identificar por la cantidad de líneas cruzadas, líneas anguladas y curvaturas en los caracteres.

Por ejemplo, la letra «A» aparece como dos líneas rectas que se cruzan con una línea horizontal que atraviesa el centro. Si un ordenador reconoce un carácter, lo transforma en código ASCII (Código Estándar Americano para el Intercambio de Información), que los ordenadores utilizan para procesar otras modificaciones.

El software OCR también analiza la estructura de una imagen. Divide la página en partes, como bloques de texto, tablas o imágenes. Las líneas se separan en palabras y luego en caracteres. Una vez aislados los caracteres, el software los analiza utilizando una serie de patrones. El software presentará el texto coincidente después de procesar las posibles coincidencias.

Casos prácticos de Reconocimiento óptico de Caracteres

En 2021, a medida que todo se vuelve digital y tecnológicamente avanzado, la tecnología OCR está siendo empleada por diversas empresas para mejorar la eficacia de los procesos empresariales, aumentar la accesibilidad e incrementar la satisfacción del cliente.

A continuación se enumeran algunas de las aplicaciones más conocidas del OCR en la industria actual.

Tecnología OCR en el Departamento de Sanidad

La tecnología OCR ha demostrado ser beneficiosa para los profesionales sanitarios. En el departamento de sanidad, la tecnología OCR permite que los historiales médicos de los pacientes sean accesibles digitalmente tanto por los médicos como por los pacientes.

Además, los historiales del paciente, como su tratamiento, radiografías, informes de análisis de sangre, historiales hospitalarios y registros de seguros, pueden buscarse, escanearse y guardarse utilizando la tecnología OCR.

Por ello, el reconocimiento óptico de caracteres puede agilizar el flujo de trabajo y reducir el trabajo hospitalario, al tiempo que mantiene actualizados los historiales médicos.

La tecnología OCR en la comunicación

El uso más común del OCR es la digitalización de documentos y libros, haciendo más eficiente la comunicación entre humanos. Un ejemplo de ello puede ser la tecnología OCR de Google Translate, que permite a los usuarios traducir cualquier texto a cualquier idioma.

La tecnología OCR en la Banca

Un ejemplo del uso del OCR dentro del sector bancario es el uso de aplicaciones bancarias móviles en las que los cheques pueden depositarse electrónicamente y procesarse en cuestión de días utilizando funciones de depósito de cheques basadas en el OCR.

Otra aplicación del OCR dentro del sector bancario es el seguimiento y análisis de los datos de sus clientes, incluidos los datos personales y de seguridad.

Las transacciones bancarias se caracterizan por una gran cantidad de entrada de datos relacionados con los extractos bancarios. La tecnología basada en OCR puede ayudar a mantener el flujo de trabajo sin problemas con una alta precisión para el reconocimiento de texto en cada ocasión.

Además, el OCR también puede ser beneficioso para capturar información sensible en nóminas y solicitudes de hipotecas.

Tecnología OCR en Asuntos Jurídicos

Permite a los bufetes de abogados imprimir digitalmente documentos como declaraciones juradas, expedientes, sentencias, testamentos y declaraciones, entre otros. El uso del PDF en el sector jurídico está muy extendido.

La tecnología OCR en los Seguros

El OCR también puede ayudar al creciente sector de los seguros. En concreto, el OCR puede automatizar el procesamiento de las reclamaciones de seguros para agilizar las transacciones.

Las Ventajas del Reconocimiento Óptico de Caracteres

El OCR, o Reconocimiento Óptico de Caracteres, proporciona diversas ventajas, muchas de las cuales se han tratado en el artículo. Pero, las ventajas más significativas del OCR se indican a continuación a título informativo.

• Precisión: El reconocimiento óptico de caracteres basado en software elimina los errores humanos, lo que se traduce en una mayor precisión.
• Asequible: La tecnología OCR no necesita una gran cantidad de recursos, lo que disminuye el coste del procesamiento y, en consecuencia, reduce el coste global de una empresa.
• Mejora de la satisfacción del cliente La disponibilidad de información consultable para los clientes garantizará una experiencia positiva y aumentará la satisfacción del cliente.
• Por último, pero no por ello menos importante, mejora la productividad: La accesibilidad de los datos en los que se pueden realizar búsquedas crea un entorno accesible y libre de estrés para los empleados, lo que les permite concentrarse en los objetivos principales, aumentando la eficacia y la productividad de cualquier empresa.

A medida que el aprendizaje automático continúa desarrollándose, se expande más allá de la captura de datos y ofrece numerosas aplicaciones en diversas industrias.

El uso de la función OCR ofrece múltiples capacidades y comodidades a los usuarios en su vida digital. Con UPDF, el acceso a esta función se ha facilitado a los usuarios a gran escala para editar o buscar documentos escaneados.

Esperamos que este artículo le proporcione suficiente información sobre lo que significa OCR. Si desea utilizar el OCR y obtener resultados precisos, puede hacer clic en el botón de abajo para descargar UPDF. En la versión gratuita, solo puede probar el OCR. Si desea utilizarlo, debe actualizar a la versión pro a un precio muy bajo aquí.