Czym jest OCR (Optyczne Rozpoznawanie Znaków): Wszystko, co musisz WIEDZIEĆ

Wyobraź sobie, że chcesz zdigitalizować artykuł w czasopiśmie, ale może to zająć dużo czasu, aby przepisać i wydrukować prawidłowe informacje. Możesz również przekształcić wszystkie niezbędne materiały do ​​formatu cyfrowego w ciągu chwili, używając skanera (lub aparatu elektronicznego) i oprogramowania do optycznego rozpoznawania znaków .

Teraz możesz się zastanawiać, czym jest OCR ? Ten artykuł dostarczy Ci wszystkich szczegółów na temat OCR, jego zalet i tego, jak możesz uzyskać jak najwięcej z OCR. Przedstawiamy również jedno świetne oprogramowanie OCR, które pomoże Ci przekształcić pliki PDF oparte na obrazach w pliki PDF z możliwością wyszukiwania i edycji. Możesz kliknąć poniższy przycisk i przetestować je, aby lepiej zrozumieć OCR.

Czym jest OCR?

Pierwsze pytanie, które się tu nasuwa, to co oznacza OCR . Więc OCR to „ Optyczne Rozpoznawanie Znaków ”. Jest to metoda wykrywania i badania tekstu na stronach oraz konwertowania znaków na kod, który może być używany do manipulowania danymi. Mówiąc prościej, jest to technika wykrywania tekstu w zeskanowanych plikach dokumentów i obrazach.

Systemy OCR obejmują oprogramowanie i sprzęt, które przekształcają fizyczne dokumenty w tekst czytelny dla maszyny (wersję elektroniczną). 

Ponadto użytkownicy mogą edytować styl, projekt i analizę dokumentów tak, jakby zostały utworzone za pomocą edytora tekstu, po zapisaniu dokumentu w formacie OCR PDF .

Na przykład: Jeśli zeskanujesz zdjęcie lub dokument za pomocą drukarki, drukarka utworzy cyfrowy plik obrazu. Plik może być w formacie PDF lub JPG/TIFF, ale plik utworzony przez drukarkę może pozostać tylko odbiciem oryginalnego pliku. Możesz załadować skan dokumentu elektronicznego zawierającego obraz i tekst do jednego z programów OCR . Następnie OCR wykryje tekst i przekształci dokument w edytowalny plik tekstowy.

Te cyfrowe wersje tekstów mogą być niezwykle korzystne dla dzieci, zwłaszcza dorosłych czytelników, którzy mają trudności z czytaniem. Dlatego tekst cyfrowy może być używany przez wiele aplikacji programowych, aby pomóc w zrozumieniu. 

Przyjrzyjmy się bliżej tematowi i dowiedzmy się, jak działa OCR.

Które narzędzie jest najlepsze, jeśli chodzi o OCR

Czy masz ważne dokumenty cyfrowe w formie zeskanowanej lub obrazu i chcesz je przekonwertować na edytowalne dokumenty PDF? Powszechne jest udostępnianie dokumentów w formie twardej innym użytkownikom poprzez ich skanowanie. Takich dokumentów nie można edytować żadnym narzędziem. Optyczne rozpoznawanie znaków lub OCR pozwala przekształcić te dokumenty w edytowalne i przeszukiwalne dokumenty PDF, ponieważ wykrywa i wyodrębnia tekst ze zeskanowanych dokumentów i obrazów. Dzisiaj przedstawimy Ci najlepsze narzędzie na rynku do OCR zeskanowanych dokumentów i obrazów.

Dostępnych jest wiele narzędzi do stosowania OCR w zeskanowanych dokumentach i obrazach. UPDF  jest idealnym wyborem do OCR dokumentów, ponieważ oferuje szybki, kompleksowy i szczegółowy wynik. Możesz nawet wykonać OCR na iPhonie za pomocą UPDF, co czyni go wszechstronnym i dostępnym. Oferuje również wiele opcji dostosowania nowych dokumentów do Twoich potrzeb podczas korzystania z OCR.

Najbardziej ekscytującą cechą jest to, że UPDF jest teraz zintegrowany z AI, co pozwala wyodrębnić tekst z obrazów. Dzięki tej funkcji możesz dokładnie wyodrębnić tekst z zeskanowanego pliku PDF lub obrazu.

Więc jeśli nie możesz uzyskać dokładnego tekstu za pomocą funkcji OCR, możesz użyć tej funkcji. To niesamowite narzędzie.

Kliknij poniższy przycisk, aby bezpośrednio przetestować funkcje OCR i AI UPDF.

Główne cechy

• OCR skanowanego pliku PDF: UPDF umożliwia wykonywanie OCR skanowanych dokumentów w ponad 38 językach. Umożliwia również dostosowywanie nowych dokumentów do własnych preferencji. Możesz edytować układ, wybierać jakość obrazu, decydować o zakresie stron i wybierać typ dokumentu.
• Edycja PDF: Używając UPDF, możesz edytować dokument, dodając lub usuwając tekst, obrazy i linki. Tekst można dodawać bezpośrednio lub w polu tekstowym, a linki mogą prowadzić do stron wewnętrznych lub zewnętrznych witryn. Obrazy można obracać, przycinać lub usuwać.
• Adnotowanie PDF: Użytkownicy mogą używać tej funkcji do wyróżniania, przekreślania lub podkreślania tekstu w plikach PDF. Dla ułatwienia możesz dodawać notatki samoprzylepne, różne kształty i komentarze w plikach PDF.

Jak wykonać OCR w dokumentach w UPDF

Czy chcesz wiedzieć, jak wykonać OCR na zeskanowanym dokumencie? Wykonaj następujące kroki, aby wykonać OCR zeskanowanych dokumentów w UPDF:

Krok 1:  Uzyskaj dostęp do narzędzia OCR

Otwórz zeskanowany dokument w formacie UPDF i kliknij opcję „ Rozpoznaj tekst za pomocą OCR ” na pasku bocznym po prawej stronie narzędzia.

Krok 2:  Ustaw preferencje i zdefiniuj właściwości

Po kliknięciu opcji otworzy się okno, w którym należy ustawić preferencje dla opcji „ Przeszukiwalny PDF ”. Preferencje te obejmują typ dokumentu, układ, język, rozdzielczość obrazu i zakres stron.

Krok 3:  Wykonaj OCR pomyślnie

Kliknij „ Wykonaj OCR ”, aby rozpocząć proces. Określ nazwę i lokalizację nowego dokumentu. Następnie na ekranie pojawi się pasek postępu, a po jego zakończeniu nowy edytowalny dokument otworzy się automatycznie.

Aby dowiedzieć się więcej na temat procesu OCR PDF za pomocą UPDF, obejrzyj poniższy film.

Notatka:

Jeśli wynik OCR nie spełnia Twoich wymagań, możesz użyć UPDF AI do wyodrębnienia tekstu bezpośrednio, klikając „ UPDF AI ” > tryb „ Czat ” > „ Dodaj obraz ” lub „ Zrzut ekranu ” > wprowadź monit „ Wyodrębnij tekst z obrazu ” > Wyślij .

UPDF oferuje nie tylko funkcje OCR i AI. Możesz przeczytać ten artykuł recenzencki lub kliknąć poniższy przycisk, aby pobrać bezpłatną wersję próbną UPDF i dowiedzieć się o niej więcej.

Jak działa optyczne rozpoznawanie znaków?

Rozpoznawanie znaków optycznych współpracuje ze skanerami w celu przetwarzania kopii papierowych dokumentów. Po skopiowaniu wszystkich stron oprogramowanie OCR, takie jak UPDF, umożliwia konwersję dokumentu do wersji dwukolorowej lub czarno-białej.

Zeskanowany obraz analizuje ciemne i jasne obszary. Ciemne obszary są klasyfikowane jako znaki wymagające identyfikacji, a jasne obszary są klasyfikowane jako tło.

Te ciemne obszary są przetwarzane w celu identyfikacji cyfr lub liter alfabetu. Zazwyczaj odbywa się to poprzez jednoczesne skupienie się tylko na jednym słowie, znaku lub bloku tekstu. Znaki są następnie identyfikowane za pomocą dowolnej z dwóch metod:

• Rozpoznawanie wzorców.
• Rozpoznawanie cech.

Rozpoznawanie wzorców

Rozpoznawanie wzorców jest stosowane, gdy aplikacja OCR jest wyposażona w próbki tekstu z różnymi czcionkami i formatami, co umożliwia identyfikację i dopasowanie znaków w dokumentach lub plikach graficznych.

Rozpoznawanie cech

Wykrywanie cech następuje, gdy OCR stosuje reguły do ​​określonych cech cyfry lub litery, aby wykryć znaki skanowane do dokumentu. Jest to cecha, którą można zidentyfikować na podstawie liczby skrzyżowanych linii, linii kątowych i krzywizn w znakach.

Na przykład litera „A” pojawia się jako dwie proste linie przecinające poziomą linię biegnącą przez środek. Jeśli znak zostanie rozpoznany przez komputer, zostanie przekształcony w kod ASCII (American Standard Code for Information Interchange), którego komputery używają do przetwarzania innych modyfikacji.

Oprogramowanie OCR analizuje również strukturę obrazu. Rozbija stronę na części, takie jak bloki tekstu, tabele lub obrazy. Linie są rozdzielane na słowa, a następnie na znaki. Po wyizolowaniu znaków oprogramowanie analizuje je, używając serii wzorców. Oprogramowanie przedstawi dopasowany tekst po przetworzeniu możliwych dopasowań.

Przypadki użytkowników optycznego rozpoznawania znaków

W 2021 roku, kiedy wszystko staje się cyfrowe i zaawansowane technologicznie, technologia OCR jest wdrażana przez różne firmy w celu zwiększenia efektywności procesów w biznesie, zwiększenia dostępności i poprawy zadowolenia klientów.

Poniżej przedstawiono niektóre powszechnie znane zastosowania technologii OCR w przemyśle.

Technologia OCR w Departamencie Zdrowia

Technologia OCR okazała się korzystna dla pracowników służby zdrowia . W dziale zdrowia technologia OCR umożliwia dostęp cyfrowy do historii medycznej pacjentów zarówno lekarzom, jak i pacjentom.

Co więcej, dokumentację medyczną pacjenta, np. informacje o jego leczeniu, zdjęcia rentgenowskie, wyniki badań krwi, dokumentację szpitalną i dokumentację ubezpieczeniową można przeszukiwać, skanować i zapisywać za pomocą technologii OCR.

Dlatego optyczne rozpoznawanie znaków może usprawnić przepływ pracy i zmniejszyć pracę szpitala, a jednocześnie zapewnić aktualność dokumentacji medycznej.

Technologia OCR w komunikacji

Najczęstszym zastosowaniem OCR jest digitalizacja dokumentów i książek, co sprawia, że ​​komunikacja międzyludzka jest bardziej efektywna. Jednym z przykładów może być technologia OCR Google Translate, która pozwala użytkownikom tłumaczyć dowolny tekst na dowolny język.

Technologia OCR w bankowości

Przykładem wykorzystania OCR w sektorze bankowym jest wykorzystanie aplikacji bankowości mobilnej, za pomocą których można elektronicznie zdeponować czeki i przetworzyć je w ciągu kilku dni dzięki funkcjom deponowania czeków opartym na OCR.

Innym zastosowaniem OCR w sektorze bankowym jest śledzenie i analizowanie danych klientów, w tym danych osobowych i danych dotyczących bezpieczeństwa.

Transakcje bankowe charakteryzują się dużą ilością wprowadzanych danych związanych z wyciągami bankowymi. Technologia oparta na OCR może pomóc utrzymać płynny przepływ pracy z wysoką dokładnością rozpoznawania tekstu za każdym razem.

Ponadto technologia OCR może być również przydatna przy rejestrowaniu poufnych informacji z pasków wypłat i wniosków o kredyt hipoteczny.

Technologia OCR w sprawach prawnych

Umożliwia kancelariom prawnym drukowanie dokumentów, takich jak oświadczenia, dokumenty, wyroki, testamenty i oświadczenia, między innymi, w formie cyfrowej. PDF jest szeroko stosowany w branży prawniczej .

Technologia OCR w ubezpieczeniach

OCR może również pomóc rozwijającej się branży ubezpieczeniowej. W szczególności OCR może zautomatyzować przetwarzanie roszczeń ubezpieczeniowych, aby przyspieszyć transakcje.

Korzyści z optycznego rozpoznawania znaków

OCR, czyli Optical Character Recognition, zapewnia różne korzyści, z których wiele zostało omówionych w artykule. Jednak najważniejsze zalety OCR podano poniżej w celach informacyjnych.

• Dokładność: Oprogramowanie do optycznego rozpoznawania znaków eliminuje błędy ludzkie, co przekłada się na większą dokładność.
• Przystępna cena: technologia OCR nie wymaga ogromnych zasobów, co obniża koszty przetwarzania, a w efekcie – całkowite koszty działalności firmy.
• Większa satysfakcja klienta Dostępność wyszukiwalnych informacji dla klientów gwarantuje pozytywne doświadczenia i zwiększa satysfakcję klienta.
• Na koniec, co nie mniej ważne, zwiększa produktywność: dostępność wyszukiwalnych danych tworzy przystępne, bezstresowe środowisko dla pracowników, pozwalając im skupić się na głównych celach, zwiększając wydajność i produktywność każdej firmy.

W miarę rozwoju uczenia maszynowego wykracza ono poza przechwytywanie danych i oferuje liczne zastosowania w różnych branżach.

Korzystanie z funkcji OCR odblokowuje wiele możliwości i udogodnień dla użytkowników w ich cyfrowym życiu. Dzięki UPDF dostępność tej funkcji została ułatwiona użytkownikom na dużą skalę w celu edycji lub wyszukiwania zeskanowanych dokumentów.

Mam nadzieję, że ten artykuł dostarczy Ci wystarczających informacji na temat znaczenia OCR . Jeśli chcesz używać OCR i uzyskać dokładne wyniki, możesz kliknąć poniższy przycisk, aby pobrać UPDF. W wersji bezpłatnej możesz tylko doświadczyć OCR. Jeśli chcesz go używać, powinieneś uaktualnić do wersji pro za bardzo niską cenę tutaj .