3種最佳的使用Python OCR 識別 PDF 文件的方法

許多行業與組織非常依賴 OCR 技術，讓掃描的 PDF 文檔變得可以直接編輯。技術部門通常會運用這項技術，透過 Python 擷取有用資訊。值得注意的是，Python 擁有豐富的函式庫生態系統，像是 Tesseract 與 PyMuPDF 等，這些函式庫能讓使用者將掃描的 PDF 文檔轉換成可編輯的文字。

無論如何，本文將為您介紹最實用的使用Python OCR 識別 PDF 文件的方法，協助您將重要的掃描 PDF 文檔轉換為可搜尋、可編輯的文字。此外，本文也會探討使用 UPDF 將掃描 PDF 文檔轉換為可編輯文字的更全面方案。

第 1 部分：如何使用 Python 進行 PDF 文檔光學字元辨識？

如前所述，Python 包含多種功能各異的函式庫，能满足不同操作需求，並提供可編輯的檔案。為了方便您選擇，本部分列出幾款優質的 Python OCR PDF 工具，並附上簡單易懂的步驟：

1. 透過 pdf2image + pytesseract 對 PDF 文檔進行 OCR 辨識

Python 的 pdf2image 函式庫主要用於將 PDF 文檔頁面轉換為一連串圖像，這些圖像後續可透過 Python 的 pytesseract 工具處理。而開源 OCR 引擎 Tesseract 支援超過 100 種語言，還能將文字轉換為字母符號與字元。以下是運用這兩個工具進行「PDF 文檔 OCR 轉文字」的 Python 步驟：

步驟 1：在裝置上安裝 Tesseract，開啟「命令提示字元」並執行以下指令：pip install pdf2image pytesseract。待所需函式庫安裝完畢後，即可輕鬆進行 PDF 文檔資料擷取。

步驟 2：接著，透過 pdf2image 執行以下指令，將 PDF 文檔頁面轉換為圖像：

步驟 3：之後，運用 pytesseract 對 PDF 文檔順利執行 OCR，從 PDF 圖像中擷取文字。

若您覺得使用 pdf2image 與 pytesseract 的流程過於複雜，可試試 UPDF—— 它提供更簡便的 PDF 文檔 OCR 方法。UPDF 具備簡潔的介面，無需撰寫程式碼，只需點擊幾下，就能從掃描的 PDF 文檔與圖像中擷取、複製文字。這是一種更快速、更有效的 OCR 執行方式，無需依賴 Python 工具。

2. 透過 PyMuPDF + EasyOCR 對 PDF 文檔進行光學字元辨識

另一組實用的 Python 函式庫包含 PyMuPDF（具備擷取、分析與轉換功能）與 EasyOCR（開源函式庫，支援多種語言，經預訓練可辨識文字，且內嵌多種辨識模型）。EasyOCR 能高效偵測圖像中的文字，並生成可編輯的 PDF 文檔。以下步驟可協助您學會使用這些 OCR PDF Python 工具：

步驟 1：首先，執行以下指令，安裝所需的 Python 套件 PyMuPDF 與 EasyOCR：

步驟 2：安裝完成後，透過 PyMuPDF 開始將 PDF 文檔頁面轉換為 PNG 圖像。

步驟 3：完成上述操作後，即可透過 EasyOCR 執行 OCR 功能，將轉換後的頁面轉換成可編輯文字。

3. 透過 OCRmyPDF + PDFPlumber 對 PDF 文檔進行 OCR 處理

使用者也可選擇其他 Python 函式庫，例如能保留原始版面配置、並在 PDF 文檔上新增 OCR 圖層的 OCRmyPDF。此外，搭配 PDFPlumber 函式庫，使用者可從這些 PDF 文檔中擷取文字，並依需求運用。以下步驟可協助您流暢使用這些 OCR PDF Python 函式庫：

步驟 1：先安裝 OCRmyPDF 函式庫，並執行指令 pip install ocrmypdf --quiet 以生成修改後的 PDF 文檔。您可在指令中輕鬆搜尋 PDF 文檔輸出結果，接著開始擷取內容。

步驟 2：執行以下指令安裝 PDFPlumber 函式庫，並從掃描的 PDF 文檔中擷取所需頁面，轉換成可編輯文字：

第 2 部分：如何更輕鬆地進行 PDF 文檔光學字元辨識，無需使用 Python？

雖然 Python 能讓轉換流程更順暢，但對初學者與缺乏技術能力的使用者而言，操作難度並不低。若您正在尋找更簡單的替代方案，不妨選擇 UPDF—— 這是一款 AI 驅動的 PDF 文檔編輯工具，專門满足使用者的基礎需求。憑藉先進的 OCR 技術，UPDF 可辨識多達 38 種語言，並將任何掃描的 PDF 文檔、實體文件與圖像轉換成可編輯、可搜尋的文字。

此外，若您的 PDF 文檔包含兩種以上語言，UPDF 也支援多語言辨識。而且，將掃描的 PDF 文檔或圖像轉換為文字後，您還能利用其編輯工具進行所需修改。

您可透過選擇所需的頁面範圍、語言、版面與 DPI，自訂轉換流程。UPDF 能將檔案轉換為可編輯的 PDF 文檔，不僅品質高，辨識準確率更達 99%，同時還能確保 OCR 後 PDF 文檔的格式、版面與結構維持原狀。

透過 UPDF 對掃描的 PDF 文檔執行 OCR 的操作指南

以下操作指南將協助您學會使用 UPDF，將掃描圖像或文件轉換為可編輯檔案。

步驟 1：開啟 UPDF 並匯入目標 PDF 文檔

在電腦上將 UPDF 下載並安裝完畢後，啟動程式並進入主介面。接著，點擊「開啟文件」按鈕，從對話視窗中匯入掃描的 PDF 文檔。

步驟 2：存取並執行 OCR 功能

當 PDF 文檔在 UPDF 中開啟後，點選「工具」中的「OCR」圖示。您可依需求選擇「可編輯 PDF」、「僅文字與圖片」、「僅可搜尋 PDF」，並視情況調整設定。確認無誤後，點擊「應用」按鈕，並在裝置上儲存包含 OCR 副本的檔案。

步驟 3：編輯 PDF 文檔內容

此時，您可在「工具」中切換到編輯模式，選取文檔中的文字、圖片或連結後，進行所需的變更，您也能直接複製 PDF 文檔中的文字。

結論

總結來說，本文深入介紹了不同的 OCR PDF Python 函式庫（如 pdf2image、EasyOCR 等）—— 其中部分函式庫負責將 PDF 文檔頁面轉換為圖像，另一些則可將這些圖像轉換成可編輯文字。

儘管本指南探討了 4 種執行 OCR 的優質方法與詳細步驟，但最簡單的方式還是使用 UPDF。這款軟體不僅能將任何 PDF 文檔轉換為可編輯檔案，還能讓您輕鬆進行自訂設定、複製、擷取內容，並匯出為其他格式。