DeepSeek OCR: 고정밀 텍스트 인식의 잠금을 해제하다

복잡하게 스캔된 문서에서 텍스트를 정밀하게 추출해야 했을 때, 저는 고정밀 텍스트 인식으로 명성을 떨치고 있는 혁신적인 도구인 DeepSeek OCR을 발견했습니다. 딥시크 OCR은 복잡한 레이아웃, 손글씨 메모, 다국어 콘텐츠를 놀라운 정밀도로 처리할 수 있는 고급 AI 기능으로 저에게 깊은 인상을 주었습니다. 하지만 DeepSeek OCR은 Python과 PyTorch 설정을 통해 로컬 환경에서 작동하므로 일반 사용자가 직접 사용하기에는 다소 진입 장벽이 있습니다.

이러한 간극을 메우기 위해 UPDF는 DeepSeek-R1과 GPT-5를 활용하여 저와 같은 사용자가 이미지나 스캔된 PDF의 텍스트를 손쉽게 변환할 수 있도록 지원합니다. UPDF의 OCR이나 AI 인식 기능을 사용하면 누구나 매끄럽게 텍스트를 추출할 수 있습니다. OCR에 대해 잘 모르신다면, 이 기술이 텍스트 인식 분야를 어떻게 긍정적으로 변화시키고 있는지 이 글을 끝까지 읽어보시기 바랍니다.

1부. DeepSeek OCR이란 무엇인가요?

제 조사에 따르면, DeepSeek OCR은 이미지를 일종의 텍스트 압축 형태로 취급하는 비전 언어 접근 방식을 사용하여 광학 문자 인식(OCR)을 혁신하도록 설계된 정교한 모델입니다. 이 모델의 핵심 메커니즘은 긴 문서나 복잡한 레이아웃을 표현하는 데 필요한 토큰 수를 줄이는 시각적 인코딩 표현을 포함합니다.

수천 개의 텍스트 토큰을 처리하는 대신, 딥시크 OCR은 경량화된 시각적 인코딩을 사용합니다. 예를 들어, 1,000단어가 포함된 문서를 단 100개의 시각적 토큰으로 압축하면서도 거의 동일한 디코딩 정확도를 유지한다고 상상해 보세요. 이 시스템은 압축된 시각적 표현을 생성하는 비전 인코더와 전문가 혼합 아키텍처 기반의 대규모 언어 모델을 결합하여 작동합니다.

평가 결과 

이 모델은 표준 텍스트 형태의 600~1300개 토큰을 나타내기 위해 64~100개의 시각적 토큰을 사용할 때, 최대 98.5%라는 인상적인 디코딩 정밀도를 달성합니다. 압축률은 사용된 시각적 토큰 수에 따라 6.7배에서 거의 20배에 이르는 높은 수치를 기록합니다.

이는 문서 처리를 위한 입력 크기가 획기적으로 줄어든다는 것을 의미합니다. 분석의 중요한 시사점은 10배 압축률 내에서 DeepSeek OCR의 디코딩 정밀도가 약 97%에 도달할 수 있다는 점입니다.

모델 아키텍처

제가 딥시크 OCR을 다루면서, 광학 2D 매핑을 사용하여 긴 문맥을 압축하는 혁신적인 프레임워크를 살펴보았습니다. 이 모델은 DeepEncoder와 DeepSeek3B-MoE-A570M이라는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있으며, 인코더-디코더 쌍으로 함께 작동합니다.

• DeepEncoder: 저는 DeepEncoder가 핵심 엔진 역할을 하며, 고해상도 입력을 처리하면서 낮은 활성화를 유지하도록 신중하게 최적화되었음을 확인했습니다. 그 설계 목표는 높은 압축률과 관리 가능한 수의 비전 토큰 간의 균형을 맞추는 것이었습니다.

• MoE Decoder: DeepSeek3B-MoE-A570M은 디코더 역할을 하여 압축된 정보를 정밀한 DeepSeek OCR 출력으로 재구성합니다. 테스트 중에 연구원들은 텍스트 토큰 대 비전 토큰의 비율이 10:1 미만으로 유지될 때 모델이 약 97%의 OCR 정밀도를 달성하는 것을 관찰했습니다. 심지어 20배 압축률까지 높였을 때도 약 60%의 정확도를 유지했는데, 압축 수준을 고려할 때 매우 인상적인 결과였습니다.

성능 하이라이트

DeepSeek OCR에 대해 자세히 알아본 후, 제가 탐구한 이 기술의 몇 가지 성능 하이라이트는 다음과 같습니다.

• DeepSeek OCR은 A100-40G에서 초당 거의 2500 토큰의 속도로 vLLM에서 엄청나게 빠르게 실행됩니다.
• 시각적 콘텐츠를 최대 20배까지 압축하며, 10배 압축 시 97%의 OCR 정확도를 유지합니다.
• 이 기술은 OmniDocBench에서 적은 토큰을 사용하여 GOT-OCR2.0 및 MinerU2.0보다 뛰어난 성능을 보였습니다.
• DeepSeek OCR 팀은 다음 vLLM 릴리스에 기술 지원을 제공하기 위해 열심히 노력하고 있습니다.

2부. 사용 사례 및 사용자 리뷰

딥시크 OCR을 연구하는 동안, 저는 이 기술에 대한 다양한 사용자 리뷰를 접했습니다. 이 기술의 실제 사용 사례 중 일부를 살펴보겠습니다.

• 한 X 사용자는 1913년 수학자 라마누잔이 쓴 손글씨 편지에 DeepSeek OCR을 사용했습니다. 편지는 매우 읽기 어려웠지만, 기술은 높은 정확도로 이를 분석했습니다.
• 또 다른 X 사용자는 새벽 4시에 실험을 했는데, DeepSeek OCR이 단순히 셀뿐만 아니라 전체 마이크로피시 시트를 스캔하고 몇 초 만에 데이터를 100% 유지할 수 있다는 것을 확인했습니다. 그뿐만 아니라, 이 기술은 텍스트와 복잡한 도면 및 그 문맥을 완전히 이해하고 있었습니다.
• 또 다른 X 사용자는 딥시크 OCR을 위한 GUI를 만들었고 그 정확도에 놀랐다는 경험을 공유했습니다. 사용자는 스마트폰으로 사진을 찍었고, DeepSeek OCR은 텍스트 인식에서 높은 정확도를 제공했습니다. 그는 영수증 사진을 찍어 기록 관리를 위해 텍스트로 변환함으로써 영수증 기록을 자동화하는 데 이 기술을 사용했습니다.

3부. 대안 방법: UPDF OCR 사용해 보기

딥시크 OCR로 스캔한 문서와 이미지에서 텍스트를 추출하는 데 어려움을 겪었을 때, 저는 UPDF로 눈을 돌렸고 그 강력한 OCR 기능을 발견했습니다. UPDF는 크로스 플랫폼 지원으로 강한 인상을 남겼으며, 덕분에 PC와 모바일 기기 모두에서 강력한 OCR 도구를 사용할 수 있었습니다.

제게 특히 돋보였던 점은 38개 이상의 언어를 지원하는 UPDF의 기능이었으며, 이는 다국어 프로젝트를 위한 다재다능한 선택이 되었습니다. UPDF를 통해 사용자는 PDF를 관리하고 OCR을 손쉽게 수행할 수 있는 기능을 얻게 됩니다.

PC에서 UPDF OCR을 사용하는 방법

앞서 논의한 바와 같이, UPDF는 스캔한 문서의 텍스트를 인식하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이 포괄적인 도구를 사용하여 OCR을 수행하는 방법을 알아보려면 아래에 언급된 단계를 읽어보세요.

1단계. 스캔한 문서 가져오기로 시작

프로세스를 시작하려면 PC에서 UPDF를 실행하고 OCR을 적용하려는 문서를 가져옵니다. 문서가 가져와지면 "도구" 옵션을 클릭하고 "PDF 편집" 섹션에 액세스합니다. 이제 "OCR" 옵션을 찾아 클릭하여 시작합니다.

2단계. OCR 옵션 선택 및 적용

이어지는 작은 창에서 라디오 버튼을 선택하여 "편집 가능한 PDF" 옵션이나 "텍스트 및 그림만" 또는 "검색 가능한 PDF"와 같은 다른 옵션을 선택합니다. 오른쪽에서 제공된 옵션 중 언어와 페이지 범위를 선택합니다. 완료되면 하단에 위치한 "변환" 버튼을 눌러 프로세스를 실행합니다.

3단계. 편집 가능한 텍스트 저장

OCR이 수행되면 파일 이름을 바꾸고 하단에 위치한 "저장" 버튼을 눌러 파일을 문서에 저장합니다. 그러면 UPDF가 자동으로 새 창을 열어 OCR 처리된 파일을 보여줍니다.

스마트폰에서 OCR을 수행하는 포괄적인 단계

앞서 논의한 바와 같이, UPDF는 스마트폰에서 바로 스캔한 문서를 편집 가능한 텍스트로 변환하는 유틸리티를 제공합니다. 휴대전화에서 이 딥시크 OCR 대안을 사용하는 단계별 가이드를 살펴보겠습니다.

1단계. 기능 액세스로 시작

스마트폰에서 UPDF 앱을 실행한 후, 홈페이지에서 "OCR" 기능을 찾아 탭합니다.

2단계. 언어 선택 및 시작

다음으로, 문서를 가져오고 드롭다운 메뉴를 확장하여 "OCR 유형"을 선택합니다. 문서의 언어와 "내보내기" 옵션을 선택합니다. 완료되면 하단에 위치한 "계속" 버튼을 탭하여 프로세스를 실행합니다.

3단계. 진행 상황 추적

계속을 누르면 앱이 텍스트 인식 프로세스를 시작합니다. 나중에 최종 파일을 보려면 "나중에 보기"를 누르거나 프로세스를 중단하려면 "취소"를 누릅니다.

또한 사용자는 PC와 온라인에서 UPDF AI에 이미지를 편리하게 업로드하고, UPDF AI가 해당 이미지에서 텍스트를 즉시 인식하고 추출하게 할 수 있습니다.

결론

마무리하자면, 이 글에서는 DeepSeek OCR 사용에 대한 자세한 가이드를 다루었습니다. 이 기술은 전 세계적으로 이미지를 편집 가능한 텍스트로 변환하는 데 사용되고 있습니다. 또한 이 글에서는 UPDF가 최첨단 텍스트 인식 기술을 제공하는 신뢰할 수 있는 솔루션 중 하나임을 제안했습니다. 스캔한 문서를 편집 가능하게 만들고 PDF 관리를 수행하고 싶다면 오늘 UPDF를 다운로드하세요.