상상 속에서만 떠올리던 장면을 고화질의 사실적인 영상으로 만들어낼 수 있다면 어떨까요? 꽤 멋지게 들리죠. 바로 이것이 OpenAI가 선보인 혁신적인 텍스트-투-비디오 AI 모델, 소라 AI(Sora AI) 가 가능하게 한 일입니다.
최근 SNS에서 화제가 되고 있는 AI 생성 영상들을 보며 오픈 AI sora의 놀라운 성능이 궁금해졌다면, 지금 이 글이 딱 맞습니다. 이 글에서는 아직 다소 신비롭게 느껴지는 sora AI를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 기능과 특징을 자세히 살펴봅니다.
또한, 소라 AI로 더 좋은 영상을 만들기 위해서는 ‘프롬프트’가 매우 중요합니다. 그래서 보너스로, Sora의 성능을 최대한 끌어올릴 수 있는 프롬프트 생성 도구도 함께 소개합니다.
바로 UPDF AI입니다. UPDF AI를 사용하면 고품질 영상 생성을 위한 프롬프트를 손쉽게 만들 수 있으며, 지금 다운로드하면 100개의 무료 프롬프트를 체험할 수 있습니다.
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그럼 지금부터 OpenAI 소라 AI에 대해 하나씩 알아보겠습니다.
1부. OpenAI의 소라 AI란 무엇일까요?
소라는 오픈아이얼의 공식 텍스트-비디오 변환 AI 모델로, 매우 "사실적"이고 "상상력 넘치는" 영상을 생성할 수 있습니다. 소라는 경이롭고, 눈이 휘둥그레지고, 숨 막힐 듯 아름다우면서도 섬뜩한 영상미를 자랑하며 , 기술적으로는 데이터 기반 물리 엔진이라고 묘사됩니다.

Sora는 텍스트 프롬프트를 입력으로 사용하여 다양한 크기와 품질의 비디오를 생성합니다. OpenAI는 텍스트 프롬프트를 사용하여 Sora가 생성한 비디오만 공개했지만, Sora는 다른 입력도 받을 수 있습니다. Sora는 텍스트를 비디오로 변환하는 AI 도구일 뿐만 아니라, 텍스트 프롬프트를 사용하면서도 이미지를 비디오로, 비디오를 비디오로 변환하는 AI 모델로도 작동할 수 있습니다.
OpenAI가 공개한 연구에 따르면, Sora는 정적 노이즈를 여러 단계에 걸쳐 변환하여 사실적인 영상을 생성하는 확산 모델입니다. 텍스트 토큰을 사용하는 ChatGPT와 같은 LLM과는 달리, Sora는 "패치"라고 불리는 데이터 단위 형태의 이미지와 비디오를 학습에 사용합니다.
소라가 여러분의 상상력을 현실로 만들어 줄 수 있는 방법을 알아볼까요?
2부. 소라 AI는 무엇을 할 수 있을까?
소라 AI(Sora)의 공식 출시로 생성형 AI 분야의 가능성은 한층 더 높아질 것으로 예상됩니다. 소라는 구글의 텍스트-비디오 변환 AI인 루미에(Lumiere)처럼 확산 모델이지만, 그 이상의 기능을 제공합니다. 소라는 더 긴 영상과 더욱 향상된 해상도, 자연스러운 흐름을 만들어낼 수 있습니다. 이 고급 AI 모델의 가능성을 자세히 살펴보겠습니다.
1. 최대 1분 길이의 동영상 생성
Sora는 특정 유형의 움직임을 포함하여 최대 60초 길이의 비디오를 생성할 수 있습니다. 이는 다른 텍스트-비디오 변환 모델에 비해 훨씬 긴 시간입니다. 더욱 놀라운 점은 Sora가 사용자가 제공한 세부 정보를 비디오 전체에 걸쳐 정확하게 반영할 수 있다는 것입니다.

2. 복잡한 장면 만들기
OpenAI에 따르면, Sora는 여러 등장인물과 세부 사항이 얽힌 복잡한 시나리오를 생성할 수 있습니다. 그러면서도 피사체와 배경의 세부 사항을 놓치지 않습니다. 이 텍스트-비디오 변환 모델은 다양한 각도에서 피사체를 촬영하고 여러 장면을 하나의 비디오로 병합하는 기능도 갖추고 있습니다.

3. 등장인물 묘사 및 시각적 스타일
소라는 사용자가 영상에서 표현하고 싶어하는 캐릭터와 시각적 스타일을 정확하게 이해할 수 있습니다. 예를 들어, X라는 플랫폼의 한 사용자가 샘 알트만에게 "소셜 미디어 인플루언서인 할머니가 토스카나 시골 부엌을 배경으로 영화 같은 조명 아래서 직접 만든 뇨키 요리법을 알려주는 영상" 을 제작해달라고 요청했습니다. 그 결과는 아래와 같이 놀랍도록 정확하게 구현되었습니다.

4. 비디오 확장 및 결합
Sora는 텍스트 입력을 기반으로 비디오를 생성하는 것 외에도, 기존 비디오를 시간상으로 앞뒤로 확장할 수 있습니다. 프레임 사이의 간격을 채우거나, 서로 다른 장면이 담긴 두 개의 비디오를 하나로 합칠 수도 있습니다. 이를 통해 서로 다른 환경 간의 매끄러운 전환이나 두 개의 세계를 하나로 융합하는 것이 가능합니다.

5. 이미지 생성 및 애니메이션 적용
Sora는 텍스트 및 비디오 입력 외에도 특정 프롬프트가 포함된 이미지를 입력받을 수 있습니다. 사용자가 제공한 정보에 따라 정지 이미지를 애니메이션화할 수도 있습니다. OpenAI는 DALL·E 2와 DALL·E 3에서 생성된 이미지를 입력으로 사용하여 애니메이션 비디오를 성공적으로 제작했습니다. Sora는 또한 최대 2048x2048 해상도까지 다양한 해상도의 이미지를 자체적으로 생성할 수 있습니다.

지금까지 소라의 강력한 능력에 대해 알아보았습니다. 자, 이제 누가 소라를 사용할 수 있는지 알아볼까요!
3부. 이제 누가 소라에게 접근할 수 있을까요?
OpenAI가 소라를 발표하며 센세이션을 일으켰음에도 불구하고, 소라는 여전히 베일에 싸여 있습니다. 현재 소라는 제한된 사용자만 이용할 수 있으며, 이는 이러한 고급 AI 모델 사용과 관련된 안전 위험을 평가하기 위한 것입니다. 현재 소라를 이용할 수 있는 사용자는 다음과 같습니다.
레드팀 멤버
OpenAI에 따르면, Sora는 "중요 영역"의 안전 위험을 평가하는 전문가인 레드팀 구성원만 접근할 수 있습니다. 이러한 중요 영역에는 비디오 AI 도구에 내재된 편향성, 혐오 콘텐츠, 허위 정보 등이 포함될 수 있습니다.
창의적인 전문가
OpenAI는 시각 예술가, 영화 제작자 및 디자이너 중 일부에게 Sora에 대한 접근 권한을 제공하고 있다고 밝혔습니다. 이는 Sora의 개선점을 파악하여 전 세계 창작 전문가들이 Sora의 진정한 잠재력을 활용할 수 있도록 하기 위한 것입니다.
어떤 특정 전문가에게 접근 권한이 부여되는지에 대해서는 오픈아이얼 측에서 어떠한 이름도 언급하지 않았습니다.
4부. 소라는 언제 일반에 공개될까요?
오픈아이(OpenAI)는 자사의 획기적인 비디오 AI인 소라 AI(Sora AI)의 구체적인 출시일을 아직 밝히지 않았습니다. 흥미롭게도 소라가 향후 몇 달 안에 출시될지, 아니면 올해 안에 출시될지에 대한 언급도 없습니다.
OpenAI는 블로그 게시물에서 연구 진행 상황을 초기 단계에서만 공유한다고 밝혔습니다. 이는 인공지능 기술의 발전과 미래에 대한 전망을 대중에게 보여주기 위한 것입니다. 또한, 전문가와 레드팀 구성원들이 조기에 기술을 접함으로써 최적의 활용 방안과 오용 가능성에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
OpenAI에 따르면 현재로서는 Sora의 공개 출시 일정이나 구체적인 정보는 없습니다. Sora가 공개되기 전에 전 세계 정책 입안자, 교육자, 예술가들과 협력하여 이 첨단 기술의 잠재적 활용 방안과 우려 사항을 파악할 예정입니다.
5부. 소라는 자유로워졌을까?
자, 이제 가장 중요한 부분으로 넘어가 보겠습니다. Sora는 무료일까요? OpenAI는 Sora에 대해 어떤 방식으로 요금을 부과할까요? 현재 Sora는 테스트 단계에 있으며 가격에 대한 정보는 아직 공개되지 않았습니다.
무엇을 기대해야 할까요?
ChatGPT는 처음에는 무료로 출시되었지만, 소라의 경우도 마찬가지일 거라고는 상상하기 어렵습니다.
- 이 고급 비디오 AI 모델을 운영하는 데 필요한 자원의 양을 고려할 때, 가격 책정 단계가 있을 가능성이 높습니다.
- OpenAI가 DALL.E와 동일한 가격 정책을 적용한다면, 가입 시 일정량의 무료 크레딧을 받을 수 있을 것으로 예상됩니다. 하지만 사용량에 따라 추가 크레딧을 구매해야 할 것입니다.
- 무료 버전이 제공되더라도 기능이 제한적일 가능성이 높습니다. GPT 5의 제한 사항과 유사하게 접근 권한이 제한되거나, 출력 정확도가 떨어지거나, 동영상 품질이 저하될 수 있습니다.
하지만 이는 단지 추측일 뿐이며, 소라가 정식 출시되어야만 확실히 알 수 있을 것입니다.
6부. 소라는 왜 이렇게 신비로울까?
오픈아이얼은 2월 15일 다양한 실감나는 고화질 영상과 함께 소라를 미리 공개했지만, 여전히 베일에 싸여 있습니다. 공식 출시 일정에 대한 구체적인 정보는 제공되지 않았고, 특정 그룹의 사람들만 접근할 수 있습니다. 왜 그럴까요? 몇 가지 가능한 이유를 살펴보겠습니다.
지속적 테스트 단계
오픈아이얼이 이 고급 비디오 AI 모델을 공개할 준비가 아직 되지 않았다고 단언할 수 있습니다. 오픈아이얼은 소라 발표 당일부터 레드팀을 대상으로 소라 테스트를 진행하고 있다고 밝혔습니다. 테스트 기간에 대해서는 구체적인 언급이 없습니다.
윤리적 문제에 대한 준비
특히 실감나는 영상을 제작하고, 이미지를 애니메이션화하고, 기존 영상을 변형할 수 있는 AI 모델은 수많은 윤리적 문제를 야기하는데, 특히 선거가 많은 올해에는 더욱 그렇습니다. OpenAI는 DALL.E 3에서 기존의 안전 장치 외에도 새로운 텍스트 분류기를 사용하여 성적인 콘텐츠, 극단적인 폭력, 혐오스러운 묘사 등 부적절한 이미지를 요구하는 텍스트 입력을 걸러낼 예정입니다.
더욱 안전한 AI 시스템 보장
OpenAI는 Sora를 발표하면서 "Sora를 OpenAI 제품에 적용하기 전에 몇 가지 중요한 안전 조치를 취할 것입니다. "라고 밝혔습니다. OpenAI는 Sora와 같은 고급 변환 모델의 오용 및 남용 가능성에 대한 안전 문제를 충분히 인지하고 있습니다. 그렇기 때문에 Sora는 현재 소수의 사용자 그룹만 탐색할 수 있도록 공개되어 있는 상태입니다.
7부. 소라의 장점과 단점
이제 소라의 마법 같은 능력에 대해 모두 알았으니, 이 AI 영상 제작 도구의 장점과 단점을 알아보겠습니다.
소라 AI의 장점:
- 언어를 깊이 이해하는 AI: Sora는 프롬프트의 요구사항을 매우 정밀하게 이해합니다. 최대 135단어에 달하는 긴 프롬프트도 정확하게 처리할 수 있습니다.
- 다양한 입력 형식 지원: Sora는 텍스트 기반 영상 생성에 그치지 않고, 이미지와 영상까지 함께 입력받아 고품질 영상을 생성할 수 있습니다.
- 다양한 활용 기능 제공: 복잡한 장면 구성은 물론, 특정 동작, 배경, 그리고 판타지 캐릭터를 포함한 다양한 유형의 캐릭터 표현까지 지원합니다.
- 고품질 영상 출력: 다른 텍스트-투-비디오 AI 도구와 달리, Sora는 고해상도 영상은 물론 다양한 화면 비율과 길이의 영상을 생성할 수 있습니다.
소라 AI의 단점:
- 복잡한 장면 처리의 한계: OpenAI에 따르면, Sora는 여러 캐릭터가 동시에 등장하고 상호작용이 복잡한 장면을 시뮬레이션할 때 혼란을 겪을 수 있습니다.
- 물리적 인과관계 표현의 부정확성: Sora는 원인과 결과 관계를 정확히 표현하는 데 어려움을 보이기도 합니다. 예를 들어, 사람이 쿠키를 먹었음에도 쿠키에 한 입 베어 문 흔적이 나타나지 않는 경우가 발생할 수 있습니다.
- 좌우 방향 인식 오류: 프롬프트에 포함된 공간적 설명을 정확히 해석하지 못할 수 있으며, 객체의 왼쪽·오른쪽이나 특정 방향을 혼동하는 경우가 있습니다.
- 이벤트 흐름 및 타임라인 오류: OpenAI는 Sora가 카메라 이동 경로와 같은 시간의 흐름이나 사건의 순서를 일관되게 따르는 데 어려움을 겪을 수 있다고 밝힌 바 있습니다.
소라에게는 아직 몇 가지 약점이 있을 수 있지만, 이는 여전히 개발 중이며 테스트를 거치고 있는 단계입니다. 시간이 지날수록 분명 더 나아질 것입니다. 그러니 이 놀라운 기술을 활용할 준비를 하세요. 소라에게 사용할 좋은 프롬프트를 생성하는 방법을 알아보겠습니다.
8부. 좋은 소라 관련 프롬프트를 작성하는 팁
- 목표를 명확히 설정하기: 프롬프트의 시작에서 Sora로 무엇을 생성하고 싶은지 분명히 밝히세요. 이미지 애니메이션인지, 기존 영상 편집인지, 아니면 완전히 새로운 영상을 생성하려는 것인지 구체적으로 언급하는 것이 중요합니다.
- 핵심 캐릭터 지정하기: 영상에 등장할 캐릭터의 유형을 설명하세요. 판타지 생물, 복슬복슬한 강아지, 노인, 자동차 등 원하는 대상이 무엇인지 Sora가 명확히 이해할 수 있도록 합니다.
- 장면 설명하기: 캐릭터를 설명한 후에는 장면에 대한 디테일을 추가하세요. 캐릭터의 행동, 분위기, 배경 건물, 의상 등 전체적인 상황을 구체적으로 묘사하면 도움이 됩니다.
- 시각적 디테일 추가하기: 조명, 색감, 시간대, 감정적인 톤, 카메라 앵글 등 시각적 요소를 설명해 Sora가 원하는 스타일의 영상을 생성하도록 유도하세요.
- 영상 속 액션 명확히 하기: 장면에서 어떤 행동이 일어나는지 분명히 설명하세요. 이벤트의 순서, 캐릭터의 움직임, 관객의 반응 등도 함께 제시하면 결과물이 더 정확해집니다.
- Sora의 한계 고려하기: Sora는 복잡한 장면, 다수의 캐릭터, 물리적 인과관계 표현에 약점이 있습니다. 이러한 요소는 과도하게 포함하지 않는 것이 더 안정적인 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.
이제 준비가 되었습니다. 이 가이드라인을 참고하면, Sora가 공개되어 사용 가능해졌을 때 훨씬 더 완성도 높은 프롬프트를 작성할 수 있을 것입니다.
9부. UPDF AI를 사용하여 Sora에게 적합한 프롬프트를 생성하는 방법
소라는 100단어가 넘는 긴 텍스트도 받아들일 수 있다는 것을 이미 알고 계실 겁니다. 이는 텍스트 프롬프트를 바탕으로 더욱 정확한 이미지를 생성하는 데 유용합니다. 단어가 많을수록 소라에게 더 자세한 정보를 제공할 수 있기 때문입니다. 하지만 소라에게 적합한 좋은 프롬프트를 직접 만드는 것은 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
인공지능에 대해 이야기하는 김에, 소라에게 고품질 질문을 생성하는 데 인공지능 도구를 사용해 보는 건 어떨까요? GPT 5를 사용할 수도 있지만, 매달 구독료를 지불해야 합니다. 반면 UPDF AI는 훨씬 더 정확하고 경제적인 가격으로 질문을 생성할 수 있게 해줍니다. 지금 바로 다운로드해서 사용해 보세요. 30개의 질문을 무료로 생성할 수 있습니다.
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Sora에게 상세한 안내 메시지를 생성하려면 UPDF AI에 특정 정보만 입력하면 몇 초 만에 자세한 안내 메시지를 받을 수 있습니다. 다음은 UPDF AI를 사용하여 Sora에게 가장 적합한 안내 메시지를 생성하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 예시 안내입니다.
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이제 정리해 보겠습니다! 이러한 UPDF AI 프롬프트를 활용하면, Sora가 공개되어 누구나 사용할 수 있게 되었을 때 훨씬 더 완성도 높은 프롬프트를 만들 수 있습니다. 지금 바로 UPDF AI를 다운로드하고, OpenAI Sora의 잠재력을 최대한 활용할 준비를 해보세요.
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결론
간단히 말해, 소라는 상상력을 고해상도 영상으로 구현해내는 최고의 비디오 AI 모델입니다. 다른 텍스트-비디오 변환 AI 도구와 차별화되는 점은 생성되는 영상의 다양성, 품질, 길이, 형식 및 크기입니다.
소라는 복잡한 장면, 물리 법칙, 물체의 방향, 사건 순서 등을 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있지만, 생성형 AI의 미래를 생각하면 여전히 큰 성과입니다. 매우 구체적이고 상세한 지시를 사용하면 소라의 한계를 극복하면서 영상을 생성할 수 있습니다.
이 기술이 일반에 공개되면, 인공 일반 지능(AGI)의 세계에 얼마나 큰 가능성을 열어줄지 상상만 해도 기대됩니다.
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