피드백
이력서 업로드
하나 또는 여러 개의 이력서를 UPDF AI에 업로드한 후 다음 프롬프트를 입력합니다: “이력서를 빠르게 분석하고 주요 자격 요건과 경력을 식별하세요.”
모델 선택
기본적으로 UPDF AI는 ChatGPT-5를 사용합니다. 더 심층적인 분석이 필요하면 왼쪽 하단에서 DeepThink 모드로 전환할 수 있습니다.
이력서 분석
‘보내기’를 클릭하면 UPDF AI 이력서 PDF 리더/요약기가 각 이력서에서 핵심 정보를 구조적으로 정리해 제공합니다.
후보자 평가 및 필터링
분석 후 경력, 기술 적합도, 학력 등 채용 기준에 따라 후보자를 필터링할 수 있습니다. UPDF AI는 후보자 점수화 또는 순위 매기기와 함께 필터링된 결과를 제공합니다.
프롬프트 예시:
“이 이력서들 중 Python과 엑셀에 능숙하며 경력 3년 이상인 후보자를 선별하고, 기술 적합도 기준으로 순위를 매겨주세요.”
채용 담당자와 인사 담당자는 보통 매우 많은 지원서를 받기 때문에, 수작업으로 이력서를 검토하면 많은 시간과 노력이 소요됩니다. 적합한 AI 이력서 파서를 사용하면 이 과정이 훨씬 간단해집니다. UPDF AI는 여러 개의 이력서를 한 번에 처리할 수 있어 대량 문서를 빠르게 분석하고 반복 작업에 드는 시간을 크게 줄여줍니다.
UPDF AI는 단순한 키워드 매칭이 아니라 문맥을 이해하여 이력서를 분석합니다. 그 결과, 표현은 다소 최적화되지 않았지만 실제 역량과 경험이 뛰어난 숨은 인재까지 발견할 수 있습니다.
일관된 이력서 파싱과 구조화된 데이터 추출을 통해 인적 오류와 무의식적인 편향을 줄일 수 있습니다. 특히 익명 이력서 분석을 활용하면 보다 공정한 채용 결정이 가능하며, 전체 채용 과정의 컴플라이언스도 함께 향상됩니다.
UPDF AI에는 OCR 엔진이 내장되어 있어 이미지나 스캔된 문서에서도 텍스트와 데이터를 정확하게 추출할 수 있습니다. 종이로 작성되었거나 스캔된 이력서도 디지털 파일과 동일한 속도와 정확도로 처리할 수 있어, 어떤 지원자도 놓치지 않습니다.
PDF 분석
종합적
기본
AI 학습 속도
빠름
느림
무료 체험
(질문100회)
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이력서 파싱
구조화
비구조화
대량 처리
![]()
제한적
AI 모델
ChatGPT-5&DeepSeek R1
단일 모델
지원 언어
100+
4개
지원 플랫폼
온라인,Windows,Mac,Android,iOS
온라인
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